Perencanaan Produksi Biji Kopi Menggunakan Fuzzy Inference System (Fis) Mamdani Dan Sugeno (Studi Kasus Di Ptpn Xii Kebun Bangelan, Kab. Malang)

Masitha, Kharisa Ayu (2018) Perencanaan Produksi Biji Kopi Menggunakan Fuzzy Inference System (Fis) Mamdani Dan Sugeno (Studi Kasus Di Ptpn Xii Kebun Bangelan, Kab. Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kopi Robusta merupakan salah satu komoditas perkebunan andalan Indonesia yang telah dikenal di seluruh negara. Salah satu produsen biji kopi yang ada di Indonesia adalah PT Perkebunan Nusantara XII Kebun Bangelan. PTPN XII Kebun Bangelan merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang berperan aktif dalam bidang agribisnis pangan. Produk utama berupa biji kopi Robusta siap ekspor dengan mutu superior. Kendala yang sering dihadapi perusahaan yaitu jumlah produksi tahunan yang tidak tetap. Untuk mengatasi kendala tersebut perlu dilakukan perencanaan produksi biji kopi dengan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dan Sugeno. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode perencanaan manakah yang paling baik diantara keduanya sehingga dapat dikembangkan sistem pendukung keputusan untuk membantu perusahaan dalam perencanaan produksi. Perencanaan produksi dilakukan berdasarkan hasil peramalan permintaan. Peramalan dengan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Exponential Smoothing dipilih untuk meramalkan permintaan jangka pendek. Variabel hasil peramalan permintaan, persediaan, dan produksi digunakan untuk menganalisis perencanaan produksi menggunakan FIS. Perbandingan hasil analisis FIS Mamdani dan FIS Sugeno perencanaan produksi untuk satu periode mendatang berdasarkan perhitungan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Nilai MAPE berfungsi untuk menentukan keakuratan suatu metode fuzzy dalam menganalisis perencanaan produksi. Metode terbaik dipilih berdasarkan nilai MAPE terkecil. ix Hasil penelitian menunjukkan perbandingan MAPE antara kedua metode FIS sangat berbeda. FIS Mamdani memiliki tingkat akurasi lebih baik dibandingkan FIS Sugeno dengan rata-rata MAPE sebesar 29,35%, sehingga FIS Mamdani dijadikan sebagai metode terbaik. Metode terbaik tersebut digunakan sebagai dasar dalam pembuatan Graphical User Interface (GUI) sistem perencanaan produksi biji kopi. Hasil validasi model GUI sistem perencanaan produksi sebesar 90,75%, sehingga sistem dapat dikatakan memiliki akurasi yang baik.

English Abstract

Robusta coffee is one of main plantation commodities from Indonesia which popular in the world. One of coffee producer in Indonesia is PT Perkebunan Nusantara XII Kebun Bangelan. PTPN XII Kebun Bangelan is stated-owned enterprises that engaged in food agribusiness. The main product is Robusta coffee beans with superior quality for export. The company has been facing a problem related to uncertainty quantity of production. Production planning using FIS Mamdani and Sugeno can overcome this problem. This research aims to determine the best planning method ro be developed as a decision support system in production planning. Production planning based on the results of demand forecasting. Forecasting using Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) and Exponential Smoothing method chosen to forecast short-term demand. The results of demand forecasting, stock, and production variables then to be used to analyze production planning using FIS. Comparison of FIS Mamdani and Sugeno analysis for one future period was based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE). It serves to decide the accuracy of fuzzy method analyzing production planning. The best methods choose based on smallest one. The results showed that the MAPE value between the two FIS methods were different. FIS Mamdani has better accuracy than FIS Sugeno, with average MAPE value was 29,35%. The best method then was used as a base of building Graphical User Interface (GUI) production planning system. Validation model results for production planning system was 90,75%, it showed that system has a good accuracy.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTP/2018/129/051803688
Uncontrolled Keywords: FIS Mamdani, FIS Sugeno, MAPE, Perencanaan produksi/ FIS Mamdani, FIS Sugeno, MAPE, Production kopi
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 641 Food and drink > 641.3 Food > 641.33 Spesific food from plant crops
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 14 Aug 2019 02:00
Last Modified: 23 Mar 2022 04:48
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/165632
[thumbnail of Kharisa Ayu Masitha.pdf] Text
Kharisa Ayu Masitha.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Actions (login required)

View Item View Item