Rudiantoro, Rizal (2018) Rekomendasi Pemilihan Burung Mengunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dan Technique Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Burung yang bersuara merdu banyak diminati bagi sekelompok pencinta hewan, bagi sekelompok pencinta burung harga burung bisa mencapai harga yang mahal untuk satu jenis burung yang memiliki suara merdu. Banyak penjual burung berkicau yang ada di media sosial yang memasarkan bermacam-macam jenis burung berkicau mereka untuk mendapatkan jenis burung yang diinginkan. Masyrakat di Indonesia sudah banyak berpindah dalam pembelian burung ke media yang lebih mudah dibandingkan harus ke pasar burung, yaitu media sosial yang diungkapkan lebih mudah saat mencari jenis dan harganya bisa dikondisikan. Dalam penerapan rekomendasi pemilihan burung berkicau dibutuhkan sebuah metode yang dapat mengatasi masalah pemilihan burung terbaik agar keputusan tersebut tepat dan akurat sehingga menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique Order Prefence by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dalam penyelesaiannya. Dari hasil pengujian menggunakan korelasi Spearman didapatkan hasil dari beberapa jenis burung dengan hasil yang signifikan yang diperoleh jenis burung love bird hijau: 6,34, cucak hijau: 4,92, kacer: 5,80 nilai yang digunakan α=1,96. Hasil akhir dari sistem ini adalah merekomendasi berdasarkan nila preferensi tertinggi dan nilai preferensi tertinggi dijadikan peringkat terbaik.
English Abstract
The melodious bird is in great demand for a group of animal lovers, for a group of bird lovers the price of birds can reach an expensive price for one type of bird that has a sweet voice. In social media, there are so many singing bird sellers that promote various kinds of singing birds. Many of Indonesian people have been moved from offline birds market to social media to buy birds because it’s easier to choose the type and price of birds. This research makes a system which able to find the criteria for singing bird recommendation that appropriate to the bird lovers. To implement a singing bird recommendation system there is a need for a method to find the best, accurate, and precise recommendation. This system uses Simple Addictive Weighting (SAW) and Technique Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. This system has been tested trough Spearman Correlation get significant results from 3 kinds of birds e.g Green Lovebird: 6,34, Green Cucak 4,92, Kacer: 5, 80. The final result from this system recommends the first rank bird based on the highest preference score.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/861/051811479 |
| Uncontrolled Keywords: | SAW dan TOPSIS, burung, Spearman Corellation SAW, TOPSIS, bird, Spearman Corellation |
| Subjects: | 300 Social sciences > 381 Commerce (Trade) > 381.1 Marketing channels > 381.14 Retail channels by merchandising pattern > 381.142 Teleshopping > 381.142 028 5 Teleshopping (Computer applications) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 29 Apr 2019 02:55 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 02:26 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161913 |
Preview |
Text
Rizal Rudiantoro.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |