Khoirurrizqi, Wildan (2012) Aplikasi Identifikasi Dan Penghitung Berbagai Jenis Objek Yang Tercampur Berdasarkan Warna Dan Bentuk. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Proses identifikasi dan pengenalan objek tercampur pada suatu gambar dapat dilakukan berdasarkan perbedaan bentuk dan warna. Perbedaan tersebut akan membawa ke suatu jenis objek tertentu, sebagai contoh kacang merah dan kacang hijau dapat dibedakan berdasarkan warna dan bentuk yang menjadi ciri khasnya. Skripsi ini membahas tentang suatu implementasi metode image processing yang mampu mengidentifikasi jenis objek berdasarkan warna dan bentuk sekaligus menghitung jumlah objek pada suatu citra. Pada citra tersebut dilakukan proses ekstraksi ciri yang berupa rata-rata nilai RGB dan roundness. Selanjutnya dilakukan pelatihan jaringan saraf tiruan menggunakan metode LVQ dengan tujuan memperoleh nilai bobot yang mewakili setiap jenis objek serta mengetahui parameter maksimal epoh, learning rate, dan pengurangan learning rate yang ideal. Hasil dari proses aplikasi ini adalah informasi objek berupa nama jenis disertai jumlah dari masing-masing jenis objek tersebut. Dari semua citra objek yang diujikan diperoleh rata-rata prosentase keberhasilan dalam mengidentifikasi yang berbeda-beda tergantung pada proses pelatihan yang dilakukan. Rata-rata prosentase keberhasilan tertinggi sebesar 99,6% menggunakan pelatihan dengan Epoh 50, Learning Rate 0,9, dan Decreasing Learning Rate 0,01. Sedangkan yang terendah yaitu sebesar 97,3% menggunakan pelatihan dengan Learning Rate, dan Decreasing Learning Rate yang sama akan tetapi Epoh yang digunakan hanya 10.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FT/2012/485/051204507 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 23 Nov 2012 08:58 |
| Last Modified: | 09 Mar 2022 02:38 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/141636 |
Preview |
Text
0710630049_BAB 1.pdf Download (697kB) | Preview |
Preview |
Text
0710630049_COVER + DAFTAR ISI.pdf Download (849kB) | Preview |
Preview |
Text
0710630049_BAB 2.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
0710630049_BAB 4.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
0710630049_BAB 3.pdf Download (733kB) | Preview |
Preview |
Text
0710630049_BAB 5.pdf Download (852kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |