Setiawan S, M. Dimas (2018) Optimasi Menu Makanan Atlet Berdasarkan Jadwal Latihan Menggunakan Algoritme Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Seorang atlet untuk mencapai prestasi yang maksimal pada suatu cabang olahraga yang digeluti, memerlukan sistem pelatihan yang optimal, termasuk ketersediaan dan kecukupan gizi yang sesuai dengan jenis olahraganya. Setiap jenis olahraga dengan jenis latihan yang berbeda-beda akan menghasilkan kebutuhan energi yag berbeda pula. Pemenuhan asupan gizi merupakan kebutuhan dasar bagi atlet. Berdasarkan teori olahraga dijelaskan bahwa gizi dan latihan fisik menghasilkan prestasi. Namun demikian sebagian besar asupan gizi atlet tidak tepat karena kurangnya pengetahuan dan pemahaman atlet dalam memilih makanan dan kurangnya edukasi tentang pentingnya gizi olahraga prestasi bagi atlet. Seharusnya, dengan seiring perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi pengelolahan dan managemen kebutuhan gizi atlet dapat dilakukan dengan lebih baik. Salah satu bentuk pengolahan dan managemen menggunakan teknologi yaitu membuat rekomendasi menu makanan untuk atlet yang optimal. Pembuatan rekomendasi menu makanan yang optimal ini dapat menggunakan algoritme genetika. Algoritme genetika merupakan algoritme yang berbasis populasi yang dapat menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan optimasi dengan ruang pencarian yang sangat luas. Algoritme genetika menggunakan konsep natural selection dalam melakukan proses pencarian dan optimasi. Algoritme genetika banyak dimanfaatkan dalam melakukan optimasi penyusunan menu makanan. Dalam penyusunan kromosom digunakan representasi bilangan integer, metode crossover yang digunakan adalah one cut point crossover, metode mutasi yang digunakan adalah random mutation dan proses seleksi menggunakan metode seleksi elitism. Hasil yang direkomendasikan adalah menu makanan selama lima hari. Pada hasil pengujian dalam permasalahan ini didapatkan ukuran generasi optimal sebesar 450, ukuran populasi optimal sebesar 70 dan kombinasi nilai cr dan mr optimal adalah 0,5 dan 0,5. Berdasarkan hasil tersebut sistem mampu memberikan rekomendasi makanan yang memenuhi kebutuhan gizi harian.
English Abstract
To achieve a maximum achievement in sports ,an athlete need an optimal training system, including the availabillity and adequacy of nutrition that corresponding with the type exercise. Fulfilling nutrition intake is a basic needs for an athletes. Based on a sport theory, explained that nutrition and physical exercise gain an achievement. However, most of athlete’s nutrition intake is inappropriate because of the lack of athlete’s knowledge in choosing food and lack of knowledge about the importance of sports nutrition achievement. With the development of science and technology management, an athlete nutrition intake should be done better. One form of processing and management used a technology is make a recommendations of optimal food menu for athletes . This optimal food menu recommendation can use a genetic algorithm. Genetic Algorithm is an Algorithm that based on population that can solve a problem that related with an optimization with a large search space. Genetic algorithm used a natural selection concept in search proccess and optimization proccess. Genetic Algorithm often used in optimizing the preparation of food menu. In the preparation of chromosome used representation of integer numbers, the crossover method that used is one cut point crossover, the mutation method that used is random method and the selection process used elitism selection method. The recommendation result is the food menu for five days. In the test results in this problem obtained optimal generation size of 450, optimal population size of 70 and the combination of cr and mr optimal value is 0,5 and 0,5. Based on these results, the system able to provide food recommendations that meet daily nutritional needs.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/244/051804501 |
| Uncontrolled Keywords: | algoritme genetika, atlet prestasi, menu makanan, optimasi. Genetic Algorithm, Athlete Performance, Food Menu, Optimization. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 572 Biochemistry > 572.3 General topics of biochemistry > 572.39 Nutritional requirements |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 28 Feb 2019 01:25 |
| Last Modified: | 16 Oct 2021 05:54 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13484 |
Preview |
Text
M. Dimas Setiawan S.pdf Download (8MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |