Analisis Spasial Infiltrasi Tanah Berdasarkan Perbedaan Skenario Tata Guna Lahan Di Sub-Das Sumber Brantas Dan Kali Konto

Paimin, Saskia Karyna and Prof. Dr. Ir. Mochammad Munir and Ir. Aditya Nugraha Putra (2023) Analisis Spasial Infiltrasi Tanah Berdasarkan Perbedaan Skenario Tata Guna Lahan Di Sub-Das Sumber Brantas Dan Kali Konto. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Laju alih fungsi hutan ke lahan pertanian di Indonesia mencapai 29,1 juta ha dalam kurun 5 tahun. Kondisi tersebut menjadi salah satu indikator terhambatnya implementasi kebijakan tata guna lahan. Menurunnya luas kawasan resapan air mengakibatkan infiltrasi terhambat dan memicu peningkatan limpasan permukaan, banjir, longsor, dan kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tata guna lahan terbaik yang dapat meningkatkan infiltrasi tanah di DAS Sumber Brantas dan Kali Konto. Penggunaan lahan masa mendatang diprediksi dengan beberapa skenario dari baseline. Baseline penggunaan lahan diklasifikasi dengan metode supervised pada Citra Sentinel 2-A tahun 2017, 2019, 2021 dan 2022. Skenario jika baseline tidak diintervensi (BAU 2025) diprediksi menggunakan ANN-Markov Chain. Skenario tata guna lahan lainnya dianalisis berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) dan Kelas Kemampuan Lahan (KKL). Peta penggunaan lahan tahun 2022 selanjutnya digunakan untuk dasar penetapan 139 lokasi pengukuran infiltrasi di lapangan yang disebarkan berdasarkan stratified random sampling. Analisis infiltrasi secara spasial dilakukan menggunakan random forest dengan peta penggunaan lahan sebagai acuan decision tree. Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi penurunan infiltrasi tanah dengan menurunnya luasan hutan. Jika skenario BAU diterapkan maka pada tahun 2025 akan terjadi penurunan infiltrasi sebesar 0,38%. Penurunan infiltrasi ini dapat dicegah dengan penerapan RTRW dengan persentase peningkatan sebesar 0,06%. Skenario tata guna lahan terbaik yang mampu menjaga atau meningkatkan infiltrasi tanah adalah skenario tata guna lahan berdasarkan KKL dengan persentase peningkatan infiltrasi sebesar 0,26%. Model telah diuji akurasi dengan tingkat reliabilitas sebesar 97% sehingga model ini dapat menjadi alternatif analisis prediksi penurunan infiltrasi tanah di lapangan

English Abstract

The rate of forest conversion to agricultural land in Indonesia reached 29.1 million ha in 5 years. It indicates that the implementation of land use policies is hampered. The decrease in the area of water catchment area has hampered infiltration and increase surface runoff, floods, landslides and droughts. This research aims to analyze the best land use that can increase soil infiltration in Sumber Brantas and Kali Konto Sub-Watershed. The future land use was predicted with several scenarios from the baseline. The land use baseline was classified with a supervised method on Sentinel 2-A imagery in 2017, 2019, 2021 and 2022. The scenario if the baseline is not intervened (BAU 2025) was predicted using ANN-Markov Chain. Other land use scenarios were analyzed based on the Regional Spatial Plan (RTRW) and Land Capability Class (LCC). The 2022 land use map was used as the basis for determining 139 infiltration measurement locations in the field, which were distributed based on stratified random sampling. Spatial infiltration analysis was conducted using random forest with the land use map as a decision tree reference. The results of the analysis show that there is a decrease in soil infiltration with decreasing forest area. If the BAU scenario is applied then in 2025 there will be a decrease in infiltration of 0.38%. This decrease in infiltration can be prevented by implementing the RTRW with a percentage increase of 0.06%. The best land use scenario that can maintain or increase soil infiltration is the land use scenario based on KKL with a percentage increase in infiltration of 0.26%. The model has been tested for accuracy with a reliability level of 97% so that this model can be an alternative analysis for predicting the decline in soil infiltration in the field.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0523040230
Subjects: 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture > 338.16 Production efficiency
Divisions: Fakultas Pertanian > Agroekoteknologi
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 08 Aug 2023 07:19
Last Modified: 08 Aug 2023 07:19
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/202351
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Saskia Karyna Paimin.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2025.
Download (7MB)

Actions (login required)

View Item View Item