Pemodelan Banjir Berbasis Penggunaan dan Tutupan Lahan di Sub DAS Sumber Brantas dan Kali Konto: Skenario BAU, RTRW dan KKL.

Alfaani, Salsabila Fitri and Prof. Dr. Ir. Mochtar Lutfi Rayes,, M.Sc and Ir. Aditya Nugraha,, SP., MP. (2022) Pemodelan Banjir Berbasis Penggunaan dan Tutupan Lahan di Sub DAS Sumber Brantas dan Kali Konto: Skenario BAU, RTRW dan KKL. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Perubahan penggunaan lahan-tutupan lahan di Sub-DAS Sumber Brantas dan Sub-DAS Kali Konto mengarah pada peningkatan luas kawasan terbangun dan perkebunan. Penurunan kualitas tutupan lahan ini memicu peningkatan kejadian banjir yang merugikan banyak sektor. Analisis perubahan Landuse Land cover (LULC) dari citra Sentinel 2-A multiyears (2017-2022) digunakan sebagai baseline untuk melihat pola perubahan potensi banjir di masa yang akan datang. Peta prediksi tahun 2025 disusun menggunakan Artificial Neural Network Cellular Automata Markov Chain (ANN CA Markov) yang selanjutnya disebut dengan Business as Usual (BAU) dan dibandingkan dengan skenario tataguna lahan sesuai daya dukung dan tata guna lahan dari rencana tata ruang wilayah. LULC adalah faktor manajemen yang akan diolah menggunakan metode Soil Conservation Service Curve Number di plug-in Urban Flood Risk Mitigation di InVEST bersama dengan faktor driven seperti kedalaman curah hujan, hydrologic soil group, curve number dan biophysical table untuk mendapatkan potensi banjir. Tingginya laju perubahan LULC dari hutan dan penggunaan lain menjadi kawasan terbangun, pertanian lahan kering dan kebun meningkatkan potensi banjir di tahun 2025. Jika trend perubahan LULC yang terjadi dibiarkan tanpa intervensi maka pada tahun 2025 akan terjadi peningkatan luas potensi banjir sangat tinggi dan tinggi dari tahun 2017 sebesar 5% dengan akurasi sebesar 75%. Rencana tata ruang wilayah ternyata justru meningkatkan potensi banjir sangat tinggi menjadi 1,2%. Potensi banjir sangat tinggi berdasarkan tata guna lahan sesuai daya dukung lebih rendah dibandingkan dengan skenario yang lain. Rencana tata ruang wilayah perlu dimodifikasi dengan mempertimbangkan skenario kelas kemampuan lahan dan Business as Usual (BAU) dalam rangka mengurangi meningkatnya potensi bahaya banjir di masa yang akan datang.

English Abstract

Land use and land cover changes (LULC) in the Sumber Brantas subwatershed and Kali Konto sub-watersheds lead to an increase in built-up areas and plantations. This decline in the quality of land cover triggers an increase in flood events that harm many sectors. Analysis of LULC changes from the Sentinel 2A multiyear (2017-2022) image is used as a baseline to see the pattern of changes in potential flooding in the future. The 2025 prediction map was prepared using an Artificial Neural Network Cellular Automata Markov Chain (ANN CA Markov), hereinafter referred to as Business as Usual (BAU), and compared with land use scenarios according to carrying capacity, land use from regional spatial plans, and land use according to the wishes of society. LULC is a management factor that will be processed using the Soil Conservation Service Curve Number method in the Urban Flood Risk Mitigation plug-in in InVEST, along with driven factors such as rainfall depth, hydrologic soil group, curve number, and Biophysical Table to obtain flood potential. The high rate of change in LULC from forests and other uses into built-up areas, dryland agriculture, and gardens increases the potential for flooding in 2025. If the trend of changing LULC is left without intervention, in 2025, there will be an increase in the area of potential flooding, which is very high and high from 2017, by 5% with an accuracy of 75%. The regional spatial plan increases the potential for flooding very high to 1,2%. The potential for flooding is very high based on land use according to lower carrying capacity compared to other scenarios. The regional spatial plan needs to be modified by considering the land capability and Business as Usual (BAU) scenarios in order to reduce the potential of flood hazards in the future.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0522040620
Subjects: 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture > 338.16 Production efficiency
Divisions: Fakultas Pertanian > Agroekoteknologi
Depositing User: PKN 01 UB
Date Deposited: 13 Jun 2023 01:55
Last Modified: 13 Jun 2023 01:55
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/201480
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Salsabila Fitri Alfaani.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2024.
Download (5MB)

Actions (login required)

View Item View Item