Identifikasi Keanekaragaman, Dominansi, Dan Jarak Genetik Pada Genus Rhizophora Di Kawasan Ekowisata Mangrove Wonorejo Surabaya

Nugraha, Naufaldi Pratama and Dr. Izmi Yulianah, SP., M.Si. (2022) Identifikasi Keanekaragaman, Dominansi, Dan Jarak Genetik Pada Genus Rhizophora Di Kawasan Ekowisata Mangrove Wonorejo Surabaya. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Indonesia sebagai salah satu negara dengan garis pantai terpanjang di dunia, memiliki kenekaragaman hayati laut yang sangat kaya. Salah satu jenis kekayaan hayati laut yang dimiliki oleh Indonesia adalah ekosistem hutan mangrove. Salah satu ekosistem hutan mangrove terbesar yang ada di Kota Surabaya adalah kawasan Ekowisata Mangrove Wonorejo. Saat ini kawasan mangrove ini sudah menjadi tempat wisata alam yang telah ditetapkan oleh Pemerintah Kota Surabaya. Salah satu tanaman yang dominan ditanam di kawasan Ekowisata Mangrove Wonorejo Surabaya adalah genus Rhizophora. Genus Rhizophora mempunyai keunikan yaitu memiliki akar tunjang yang memungkinkan tanaman ini tumbuh di substrat yang lembek dan berlumpur, yang tidak ideal untuk genus mangrove tegakan lainnya. Namun sayangnya penelitian genus Rhizophora ini masih jarang dilakukan dan deskripsi morfologi untuk genus Rhizophora ini masih sedikit jumlahnya. Penelitian ini dilaksanakan di kawasan Ekowisata Mangrove Wonorejo Surabaya dengan dilakukan survei lapang. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Oktober 2022. Data pengamatan yang diambil yaitu data kuantitatif dengan panjang daun, lebar daun, rasio panjang lebar daun, panjang petiole, diameter batang, jumlah percabangan batang, dan tinggi akar tunjang, sedangkan parameter kualitatif yang digunakan yaitu warna daun, warna petiole, pola bintik daun, bentuk daun, warna batang, tekstur batang, dan struktur tegakan. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data untuk mengetahui plot populasi genus Rhizophora yang bergerombol di kawasan Ekowisata Mangrove Wonorejo Surabaya menggunakan aplikasi Google Earth. Analisis jarak genetik dianalisis menggunakan Agglomerative Hierarcichal Clustering (AHC) metode Unweighted Pair-Group Method with Arithmatic Averaging (UPGMA) dengan software SPSS versi 25. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa dari hasil koefisien variasi berdasarkan data kuantitatif memiliki nilai variasi yang rendah pada setiap parameter karakter kuantitatifnya. Dari hasil dendogram, didapatkan bahwa jarak euclidean antara cluster A (Rhizophora stylosa) dan cluster B (Rhizophora mucronata dan Rhizophora apiculata) terpaut jauh yaitu sebesar 25. Sedangkan dalam cluster B, pada sub- cluster B1 (Rhizophora apiculata) dan sub-cluster B2 (Rhizophora mucronata) memiliki jarak euclidean yang lebih dekat yaitu sebesar 20. Hal ini disebabkan karena spesies Rhizophora stylosa memiliki ciri pembeda yang cukup banyak dibandingkan kedua spesies lainnya. Dapat disimpulkan bahwa pada karakter kuantitatif, perbedaan antar spesiesnya tidak terlalu signifikan sehingga menggunakan karakter kualitatif untuk mengidentifikasi spesies genus Rhizophora adalah pilihan yang lebih baik.

English Abstract

Indonesia as one of the countries with the longest coastline in the world, has an incredible amount of biodiversity. One type of marine biological biodiversity owned by Indonesia is the mangrove forest ecosystem. One of the largest mangrove forest ecosystems in the city of Surabaya is the Wonorejo Mangrove Ecological Park area. Currently, this mangrove forest area has become a natural tourist spot that has been set by the Surabaya City Government. One of the dominant plants planted in the Wonorejo Mangrove Ecotourism area is the Rhizophora genus. The genus is unique in that it has taproots that allow this plant to grow in soft and muddy substrates, which is not suitable for other wooden mangrove genera. Unfortunately, research on this genus is still rarely done and the morphological descriptions are still few in number. This research was done in the Wonorejo Mangrove Ecotourism area, Surabaya by conducting a field survey. This research will be conducted in October 2022. The observational data taken are quantitative data with leaf length, leaf width, leaf length and width ratio, petiole length, stem diameter, number of branching stems, and taproot height, while the qualitative parameter used are leaf color, petiole color, leaf spot pattern, leaf shape, stem color, stem texture, and plant structure. Analysis of the data used in this study is data collection to determine the population plot of the genus Rhizophora clustered in the Mangrove Ecotourism area of Wonorejo Surabaya using the Google Earth application. Genetic distance analysis was analyzed using Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) Unweighted Pair-Group Method with Arithmatic Averaging (UPGMA) with SPSS software version 25. Based on the results of research and discussion that has been done, it can be concluded that the coefficient of variation based on quantitative data has a low variation value. From the dendogram results, it was found that the euclidean distance between cluster A (Rhizophora stylosa) and cluster B (Rhizophora mucronata and Rhizophora apiculata) are quite far apart, approximately 25. Whereas in cluster B, the B1 sub-cluster (Rhizophora apiculata) and B2 sub- cluster (Rhizophora mucronata) have a closer euclidean distance of 20. This is because the Rhizophora stylosa has quite a lot of distinguishing features compared to the other two species. It can be concluded that for quantitative characters, the differences between species is not too significant, so using qualitative characters to identify species of the Rhizophora genus is a better choice.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0522040607
Subjects:	300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture > 338.16 Production efficiency
Divisions:	Fakultas Pertanian > Agroekoteknologi
Depositing User:	PKN 01 UB
Date Deposited:	09 Jun 2023 03:06
Last Modified:	09 Jun 2023 03:06
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/201289

Text (DALAM MASA EMBARGO) NAUFALDI PRATAMA NUGRAHA.pdf Restricted to Registered users only until 2024. Download (3MB)

Actions (login required)

View Item