Optimasi Aliran Bahan pada Departement Produksi dengan Metode Algoritma Genetika (Studi Kasus pada PT. Matcha Muda Manggala Yogyakarta)

Avisenna, Hikmat and STP, M.Sc., Aunur Rofiq Mulyarto and STP, MP, Wendra G. Rohmah (2022) Optimasi Aliran Bahan pada Departement Produksi dengan Metode Algoritma Genetika (Studi Kasus pada PT. Matcha Muda Manggala Yogyakarta). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

PT. Matcha Muda Manggala merupakan perusahaan Fast Moving Consumer Goods (FMCG) yang bergerak dibidang produksi minuman teh olahan teh Matcha. Bahan baku yang digunakan untuk produksi pada PT. Matcha Muda Manggala merupakan teh Matcha yang di Impor dari Jepang. Tata letak fasilitas yang diterapkan pada lantai produksi PT. Matcha muda manggala yaitu tata letak produk atau product layout. Kapasitas produksi perhari PT. Matcha muda manggala Yogyakarta yaitu sebesar 5 Ton. Jumlah ini dihasilkan dengan pembagian jam kerja sebanyak 3 shift yaitu pagi, siang, malam dengan total jam kerja per hari yaitu 21 jam dengan 3 jam total istirahat. PT. Matcha Muda Manggala Yogyakarta memiliki lantai produksi yang terhubung langsung dengan ruangan storage dan ruangan pengemasan. Di belakang ruang storage dan diatas ruang pengemasan lebih tepatnya. Ruangan storage dan ruangan lantai produksi tidak memiliki level ketinggian yang sama Sehingga akses untuk menyalurkan raw material dari storage ke lantai produksi dilakukan secara manual dan hati-hati. Hal ini menimbulkan potensi kecelakaan kerja. Pada proses produksi shift malam misalkan, jika pekerja mengalami ngantuk atau kelelahan mengangkat beban material dari Storage ke lantai produksi yang lebih bawah. Potensi terjadinya kecelakaan akan meningkat. Penelitian ini menggunakan metode grafik dan metode algoritma genetika untuk menentukan aliran bahan yang optimal. Metode grafik digunakan untuk pembanding metode algoritma genetika. Jarak perpindahan total dari tata letak lantai produksi awal pada PT. Matcha Muda Manggala Yogyakarta yaitu sebesar 487,6 meter per harinya dimana pemindahan aliran bahan secara berurutan melalui mesin X – A – B – C – D – E – F dimana terdapat backtracking pada mesin E menuju mesin F sehingga frekuensi perpindahanya menjadi dua kali yaitu 20 dibanding aliran bahan dari mesin-mesin lainya. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu, Jarak perpindahan total dari tata letak produksi usulan metode grafik adalah 568,8 meter per harinya. Jumlah ini lebih besar dari total jarak tata letak prduksi awal. Sehingga tata letak usulan metode grafik tidak digunakan sebagai usulan tata letak baru karena tidak lebih optimal dari tata letak awal. Jarak perpindahan total dari tata letak usulan metode algoritma genetika menghasilkan hasil aliran bahan baru yang lebih optimal dari aliran bahan awal yaitu 428,8 meter per hari. Tata letak usulan metode algoritma genetika memiliki urutan tata letak mesin secara berurutan yaitu X – C – E – D – B – A – F. Maka tata letak usulan metode Algoritma genetika digunakan sebagai usulan tata letak baru yang lebih optimal.

English Abstract

PT. Matcha Muda Manggala is a Fast Moving Consumer Goods (FMCG) company engaged in the production of Matcha tea processed tea drinks. The raw materials used for production at PT. Young Matcha Manggala is Matcha tea imported from Japan. The layout of the facilities applied to the production floor of PT. Matcha Muda manggala is a product layout or product layout. Production capacity per day PT. Young Matcha Manggala Yogyakarta which is equal to 5 tons. This amount is generated by dividing the working hours into 3 shifts, namely morning, afternoon, evening with a total of 21 hours of work per day with 3 hours of total rest. PT. Matcha Muda Manggala Yogyakarta has a production floor that is directly connected to the storage room and packaging room. Behind the storage room and above the packaging room to be more precise. The storage room and the production floor room do not have the same height level. So that access to distribute raw materials from storage to the production floor is done manually and carefully. This creates the potential for work accidents. In the night shift production process, for example, if workers experience sleepiness or fatigue, they lift material loads from storage to a lower production floor. The potential for accidents will increase. This research uses graph method and genetic algorithm method to determine the optimal material flow. The graphical method is used for comparison of genetic algorithm methods. The total displacement distance from the initial production floor layout at PT. Matcha Muda Manggala Yogyakarta, which is 487.6 meters per day where the transfer of material flows sequentially through the X - A - B - C - D - E - F machine where there is backtracking on the E machine to the F machine so that the frequency of the transfer is twice, namely 20 compared to the flow of materials from other machines. The results obtained from this study are, the total displacement distance from the proposed production layout of the graphic method is 568,8 meters per day. This number is greater than the total distance of the initial production layout. So that the proposed layout of the graphic method is not used as a proposed new layout because it is not more optimal than the initial layout. The total displacement distance from the layout of the proposed genetic algorithm method results in a new material flow that is more optimal than the initial material flow, which is 428.8 meters per day. The layout of the proposed genetic algorithm method has a sequence of machine layouts, namely X - C - E - D - B - A - F. Then the layout of the proposed genetic algorithm method is used as a new, more optimal layout proposal.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0522100479
Uncontrolled Keywords:	Optimasi Aliran Bahan, Algoritma Genetika, Metode Grafik, Yogyakarta, Material Flow Optimization, Genetic Algorithm, Graphic Method, Yogyakarta
Subjects:	300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture > 338.16 Production efficiency
Divisions:	Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	17 May 2023 03:15
Last Modified:	17 May 2023 03:15
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/199777

Text (DALAM MASA EMBARGO) Hikmat Avisenna.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item