Analisis Persediaan Cocofiber Sebagai Bahan Baku Cocomesh Menggunakan Model Q Dengan Kebijakan Back Order (Studi Kasus: PT Ridho Bersama, Sumbawa Barat, Nusa Tenggara Barat)

Fitrianingsih, Sarah Apriliani and Wike Agustin Prima Dania,, STP, M.Eng, Ph.D and Andan Linggar Rucitra,, STP. MP (2022) Analisis Persediaan Cocofiber Sebagai Bahan Baku Cocomesh Menggunakan Model Q Dengan Kebijakan Back Order (Studi Kasus: PT Ridho Bersama, Sumbawa Barat, Nusa Tenggara Barat). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

PT Ridho Bersama merupakan perusahaan yang berada di Sumbawa Barat yang memproduksi cocomesh yang dijual langsung ke PT AMNT Nusa Tenggara sebagai industri pertambangan terbesar kedua di Indonesia. Bahan baku utama yang digunakan untuk memproduksi cocomesh adalah cocofiber. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatur persediaan cocofiber yang digunakan sebagai bahan baku utama pembuatan cocomesh untuk memenuhi permintaan pelanggan pada periode mendatang. Penggunaan metode probabilistik model Q back order pada penelitian ini diharapkan mampu untuk menghasilkan total biaya persediaan yang minimum dibandingkan dengan penerapan metode yang diterapkan oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan data permintaan produk cocomesh per bulan selama periode Januari 2020 – Desember 2021. Pengolahan data meggunakan sofware IBM SPSS Statistik 25, Minitab 21, dan Microsoft Excel 2010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model Q back order di perusahaan menghasilkan ekspektasi pemesanan cocofiber optimal sebanyak 586,85 kg dengan frekuensi pemesanan 137 kali. Perusahan perlu melakukan pemesanan kembali ketika jumlah persediaan cocofiber telah mencapai 1.029,28 kg dan menyiapkan safety stock sebanyak 137,55 kg. Berdasarkan hasil perhitungan dan perbandingan model Q back order dalam mengatur persediaan cocofiber di PT Ridho Bersama diharapakan mampu menghemat total biaya persediaan sebesar 46% Penggunaan data historis yang lebih banyak pada penelitian selanjutnya diharapakan dapat memaksimalkan hasil akurasi peramalan. Penelitian selanjutnya dapat mempertimbangkan multi supplier dan lead time yang berbeda-beda, sehingga diharapkan dapat menganalisis sistem persediaan secara menyeluruh. Selain itu diharapkan juga dapat mempertimbangkan faktor unit diskon sehingga sesuai dengan keadaan sebenarnya.

English Abstract

PT Ridho Bersama is a company located in West Sumbawa that produces cocomesh which is sold directly to PT AMNT Nusa Tenggara as the second largest mining industry in Indonesia. The main raw material used to produce cocomesh is cocofiber. The purpose of this research is to regulate the supply of cocofiber which is used as the main raw material for making cocomesh to meet customer demand in the coming period. The use of the probabilistic method of the Q back order model in this study is expected to be able to produce a low total inventory cost compared to the application of the method applied by the company. This study uses data on demand for cocomesh products per month during the period January 2020 - December 2021. Data processing uses IBM SPSS Statistics 25, Minitab 21, and Microsoft Excel 2010 software. The results showed that the application of the Q back order model in the company resulted in an optimal cocofiber ordering expectation of 586.85 kg with an order frequency of 137 times. The company needs to place an order again when the amount of cocofiber inventory has reached 1,029.28 kg and prepares a safety stock of 137.55 kg. Based on the results of calculations and comparisons of the Q back order model in managing cocofiber inventory at PT Ridho Bersama, it is expected to be able to save the total cost of inventory by 46% The use of more historical data in future research is expected to maximize the results of forecasting accuracy. Further research can consider multi supplier and different lead times, so that it is expected to analyze the inventory system as a whole. In addition, it is also expected to consider the discount unit factor so that it is in accordance with the real situation.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0522100118
Uncontrolled Keywords:	Cocofiber, Cocomesh, Peramalan Permintaan, Probabilistik,Cocofiber, Cocomesh, Demand Forecasting, Probabilistic
Subjects:	300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture > 338.16 Production efficiency
Divisions:	Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	18 Jul 2022 02:19
Last Modified:	18 Jul 2022 02:19
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/192138

Text (DALAM MASA EMBARGO) Sarah Apriliani Fitrianingsih.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item