Analisis Efisiensi Distribusi Produk Keju Mozarella Dengan Metode Two Stage Data Envelopment Analysis (DEA) (Studi Kasus CV Narendra Food, Malang)

Laksono, Tri Kurniawan and Mas'ud Effendi,, STP. MP and Miftakhurrizal Kurniawan, ST. MT (2021) Analisis Efisiensi Distribusi Produk Keju Mozarella Dengan Metode Two Stage Data Envelopment Analysis (DEA) (Studi Kasus CV Narendra Food, Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Salah satu proses penting dalam sebuah industri adalah proses pendistribusian produk kepada konsumen karena hal tersebut menggambarkan keberhasilan perusahaan dalam memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen. Proses distribusi harus dilakukan dengan optimal dan efisien karena proses distribusi tersebut melibatkan beberapa elemen seperti sumber daya manusia, biaya, dan lain sebagainya. Oleh karena itu, perusahaan perlu mengetahui seberapa besar tingkat efisiensi proses distribusi yang telah dilakukan. Salah satu perusahaan yang sedang mengalami permasalahan distribusi yaitu CV Narendra Food karena perusahaan tersebut belum mengetahui seberapa efisien proses distribusi produk yang telah dilakukan. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis efisiensi distribusi pada masing-masing daerah distribusinya. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan tingkat efisiensi tiap daerah distribusi produk dan memberikan usulan perbaikan pada daerah yang tidak efisien. Metode yang digunakan untuk menentukan tingkat efisiensi distribusi yaitu Two Stage Data Envelopment Analysis (DEA). Pada metode tersebut akan terdapat dua tahapan yaitu pada tahap pertama akan dilakukan analisis DEA yang menghasilkan tingkat efisiensi pada tipa daerah dan usulan perbaikan pada daerah yang tidak efisien. Pada tahap kedua dilakukan analisis regresi tobit untuk mengetahui hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah dari delapan daerah distribusi produk keju mozzarella pada CV Narendra Food, terdapat dua daerah yang dinyatakan efisien dan enam daerah yang dinyatakan tidak efisien. Daerah yang dinyatakan efisien yaitu Bogor dan Samarinda karena nilai efisiensi bernilai 100%. Enam daerah lain yaitu Malang memperoleh skor efisiensi 97,0%, Surabaya memperoleh skor 99,4%, Kediri memperoleh skor 98,6%, Banjarmasin memperoleh skor 97,1%, Jakarta memperoleh skor 97,8%, serta Bali memperoleh skor 98,1%. Beberapa langkah perbaikan yang dapat dilakukan yaitu mengurangi baya distribusi salah satunya dengan mengirimkan ke salah satu distributor agar ekspedisi pengiriman dapat dilakukan dengan terarah kepada lebih sedikit distributor. Selain itu, perlu dilakukan evaluasi penjualan distributor agar dapat mengurangi distributor yang tidak bekerja secara optimal dan sekaligus mengurangi biaya distribusi. Cara lain juga dapat dilakukan yaitu dengan menetapkan minimal pemesanan oleh distributor agar pengiriman dapat dilakukan dengan kapasitas yang optimal.

English Abstract

One of the important processes in an industry is the process of distributing products to consumers because it describes the company's success in meeting consumer needs and desires. The distribution process must be carried out optimally and efficiently because the distribution process involves several elements such as human resources, costs, and so on. Therefore, the company needs to know how much efficiency the distribution process has carried out. One company that is experiencing distribution problems is CV Narendra Food because the company does not yet know how efficient the product distribution process has been. Therefore, it is necessary to analyze the distribution efficiency in each distribution area. The purpose of this study is to determine the level of efficiency of each product distribution area and provide suggestions for improvements to areas that are not efficient. The method used to determine the level of distribution efficiency is Two Stage Data Envelopment Analysis (DEA). In this method there will be 2 stages, namely in the first stage a DEA analysis will be carried out which results in the level of efficiency in each area and proposed improvements in inefficient areas. In the second stage, Tobit regression analysis was conducted to determine the relationship between the independent variable and the dependent variable. The results obtained from this research are from eight distribution areas of mozzarella cheese products at CV Narendra Food, there are two areas that are declared efficient and six areas that are declared inefficient. The areas that are declared efficient are Bogor and Samarinda because the efficiency value is 100%. In 6 other areas, namely Malang scored an efficiency score of 97.0%, Surabaya got a score of 99.4%, Kediri got a score of 98.6%, Banjarmasin got a score of 97.1%, Jakarta got a score of 97.8%, and Bali got a score of 98.1%. Some improvement steps that can be taken are reducing distribution costs, one of which is by sending to one distributor so that shipping expeditions can be carried out with a focus on fewer distributors. In addition, it is necessary to evaluate distributor sales in order to reduce distributors who do not work optimally and at the same time reduce distribution costs. Another way can also be done, namely by setting a minimum order by the distributor so that delivery can be carried out with optimal capacity.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0521100199
Uncontrolled Keywords: Two Stage Data Envelopment Analysis (DEA), Keju Mozarella, Analisis Efisiensi Distribusi,Two Stage Data Envelopment Analysis (DEA), Mozarella Cheese, Distribution Effisiency Analysis
Subjects: 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture > 338.16 Production efficiency
Divisions: Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Hasil Pertanian
Depositing User: soegeng Moelyono
Date Deposited: 29 Dec 2021 02:26
Last Modified: 24 Feb 2022 07:42
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/187705
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Tri Kurniawan Laksono.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2023.

Download (1MB)

Actions (login required)

View Item View Item