Nasution, Mulia Rahman (2019) Penerapan Estimasi Data Hilang Menggunakan Metode Yates Metode Biggers Dan Teknik Sidik Peragam. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Rancangan percobaan merupakan salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. Sebagian besar percobaan yang dilaksanakan dilapangan atau di lahan pertanian menggunakan rancangan lingkungan dalam bentuk RAK. Data hilang pada rancangan acak kelompok (RAK) merupakan informasi untuk sebuah objek tertentu, dimana banyaknya data yang kurang lengkap pada suatu percobaan. Dalam skripsi ini membahas penanganan data hilang dan perbandingan cara menduga data hilang dengan analisis penduga menggunakan metode Yates, Metode Biggers, dan teknik sidik peragam, karena terdapat kesesuaian formula dengan rancangan percobaan. Metode Yates merupakan Metode pendugaan untuk penangan data hilang yang dilakukan dengan meminimumkan jumlah kuadrat error. Metode Biggers merupakan metode penduga data hilang dengan pendekatan matriks. Teknik sidik peragam pendugaan satu pengamatan yang hilang dilakukan melalui rumus yang sesuai menurut rancangan yang digunakan. Dugaan ini digunakan untuk menggantikan data yang hilang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara pendugaan data hilang dengan tiga cara dan membandingkan hasil analisis ragam yang telah melakukan pendugaan data hilang. Hasil dari penelitian ini adalah di peroleh hasil yang sama sama bagus hampir tidak ada perbedaan hasil, tetapi dilihat dari hasil analisis ragam tiap-tiap cara pengerjaan memiliki keunggulan masing-masing.
English Abstract
The experimental design is one of the design models in the experimental design. Most trials carried out in the field or on agricultural land use environmental designs in the form of RAK. Missing data in a randomized group design (RAK) is information for a particular object, where the amount of data is incomplete in an experiment. In this paper discusses the handling of lost data and a comparison of ways to guess missing data with estimator analysis using the Yates method, Biggers Method, and variance fingerprinting techniques, because there is a suitability of the formula with experimental design. The Yates method is an estimation method for missing data handling done by minimizing the number of squared errors. The Biggers method is a missing data estimator method with a matrix approach. The variance estimation technique of one missing observation is done through the appropriate formula according to the design used. This allegation is used to replace lost data. The purpose of this study is to find out how to estimate missing data in three ways and compare the results of various analyzes that have estimated missing data. The results of this study are obtained the same results as well, almost no difference in results, but seen from the results of the analysis of each method of workmanship has their own advantages.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/180/051910904 |
| Uncontrolled Keywords: | Metode Yates, Metode Biggers, Teknik Sidik Peragam., Yates Method, Biggers Method, Diversity Scanning Technique |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 518 Numerical analysis > 518.2 Specific numerical methods |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:27 |
| Last Modified: | 07 Feb 2022 01:12 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/178643 |
Preview |
Text
Mulia Rahman Nasution.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |