Andrianto, Brian (2018) Analisis Sentimen Konten Radikal Melalui Dokumen Twitter Menggunakan Metode Backpropagation. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Twitter adalah layanan jejaring sosial dimana pengguna dapat memposting dan berinteraksi dengan pesan, yang dikenal sebagai "tweet". Twitter juga digunakan oleh sebagian orang untuk memberikan opini mereka terhadap suatu hal namun terkadang terlalu berlebihan bahkan juga kadang ditemukan tweet yang berbau radikal. Tindakan radikal yang ada pada media sosial biasanya disebut dengan konten radikal. Konten-konten radikal yang ada di media sosial tentu dapat merugikan beberapa pihak. Ada juga pihak-pihak tertentu yang memanfaatkan konten radikal untuk mencapai tujuan tertentu. Oleh sebab itu pada penelitian ini mencoba menganalisis tweet berbahasa Indonesia yang mengandung kata radikal, termasuk dalam konten radikal positif atau radikal negatif. Tweet yg di dapat dari twitter yang berisi opini masyarakat yang mengarah ke konten radikal akan di klasifikasikan. Tweet tadi bisa disebut dokumen atau data terlebih dahulu akan melalui proses preprocessing. Kemudian dokumen tadi di pecah menjadi 6 jenis kata, diantaranya yaitu kata benda, kata kerja dan kata sifat dimana masing-masing jenis kata akan di bagi lagi menjadi positif dan negatif. Setelah di pecah akan dihitung berapa banyak jumlah jenis kata dalam masing-masing dokumen sehingga bisa diubah menjadi angka yang selanjutnya bisa dimasukkan ke dalam rumus algoritma.
English Abstract
Twitter is a social networking service where users can post and interact with messages, known as "tweets". Twitter is also used by some people to give their opinions on something but sometimes too excessive even sometimes found a tweet that smells radical. The radical actions that exist in social media are usually referred to as radical content. The radical content available on social media can certainly harm some parties. There are also certain parties who utilize radical content to achieve certain goals. Therefore, in this study try to analyze the Indonesian tweet that contains the word radical, including in the content of radical positive or negative radical. Tweet can be from twitter that contains public opinion that leads to radical content will be classified. Tweet can be called a document or data will first go through the preprocessing process. Then the document was broken into 6 types of words, including the nouns, verbs and adjectives where each type of word will be divided again into positive and negative. After the break will be calculated how many the number of types of words in each document so that it can be converted into numbers that can then be incorporated into the algorithm formula.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/687/051808600 |
| Uncontrolled Keywords: | konten radikal radical content |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.7 Multimedia systems > 006.75 Specific types of multimedia systems > 006.754 Online social networks |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 08 May 2019 01:45 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:06 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/162101 |
Preview |
Text
Brian Andrianto.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |