Amalia, EkaLarasati (2014) Integrasi Sistem Pakar Dan Algoritma Genetika Untuk Mengidentifikasi Status Gizi Pada Balita. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Masa perkembangan balita adalah masa golden age atau golden period. Oleh karena itu pada saat proses tumbuh kembangnya, balita harus memperoleh asupan makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalorinya agar pertumbuhan dan perkembangannya optimal. Namun saat ini masih banyak orangtua yang memiliki keterbatasan pengetahuan tentang kebutuhan gizi, sehingga menyebabkan balita mengalami masalah gizi. Faktor penyebab lain adalah keterlambatan dalam penanganan penyakit gizi dan kurangnya tenaga ahli atau pakar. Oleh karena itu sebagai upaya mengidentifikasi status gizi balita dan memberikan solusi berupa menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalorinya, dibutuhkan suatu teknologi informasi yang dapat mengidentifikasi status gizi balita dan memberikan solusi berupa menu makanan yang sesuai dengan kebutuhan kalorinya. Integrasi Sistem Pakar (SP) dan Algoritma Genetika (AG) diperlukan dalam mencari solusi bagi penderita penyakit gizi untuk menghasilkan keluaran yang di inginkan. Data masukan gejala fisik dari pengguna akan diproses di dalam SP menggunakan mesin inferensi penalaran maju (Forward Chaining) untuk mendapatkan jenis status gizi. Hasil dari proses SP berupa jenis status gizi, data kebutuhan kalori dan data masukan bahan pangan diproses di dalam AG untuk menghasilkan menu makanan yang sesuai dengan masukan bahan pangan dan kebutuhan kalori pasien. Dalam pengujian ini digunakan 453 data menu makanan yang didapat dari data pakar beserta jumlah kalorinya. Dari data tersebut dibentuk populasi dengan jumlah yang bervariasi, setiap kromosomnya memiliki 3 gen. Gen merepresentasikan menu makanan untuk makan pagi, siang, dan malam. Nilai probabilitas kawin silang dan mutasi ditentukan secara acak untuk mendapatkan kombinasi yang memiliki nilai fitness terbaik. Hasil keluaran yang dihasilkan adalah menu makanan sesuai masukan bahan pangan dan kebutuhan kalorinya. Hasil analisis berupa jenis status gizi merupakan hasil dari SP. Hasil dari kalori adalah kebutuhan kalori balita per hari dan hasil AG adalah menu makanan yang direkomendasikan.
English Abstract
The development period in baby is considered as the golden age or golden period. For that reason, baby has to get proper food to support their growth. Proper food means foods with enough calories in order to make them growth optimally. However, some of parents are lack of knowledge about nutrient needed by their baby. As the result, many of babies are suffered from nutrient problem. The other cause is the lateness in treating the nutrient diseases and the lack of expert. For that reason, Technological information is needed as the effort to identify the nutrient status for baby. This technological information can help baby to get proper food based on their calories needed. The Integration of Expert System (ES) and Genetic Algorithm (GA) are needed to find the best solution for those who are suffered from nutrient disease in order to get the output wanted. The data of physical symptom from the user will be processed in the ES. The process is using Forward Chaining inference machine to get the type of nutrient status. The result of the ES is presented in the form of the type of nutrient status, the data of calories needed, and the input of ingredient which is processed within GA to get proper menu based on the calories needed by the patients. The test is using 453 data food menu and taken from the data of the expert. The data is including the total of the calories. From the data, researcher is making a population with the various totals. Each of chromosomes has 3 different gens. The gen represents the food menu for breakfast, lunch, and dinner. The probability value of interbreeding and mutation is determined randomly to get the combination which has the best fitness value. The output result is the food menu based on the input ingredient and the calories needed. The result of the analysis is the type of nutrient status from the ES result. The result of the calories is the calories needed for the baby per day. The result of GA is the food menu recommended.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/613.208.32/AMA/I/041401281 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 613 Personal health and safety > 613.2 Dietetics |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 10 Apr 2014 13:45 |
| Last Modified: | 10 Apr 2014 13:45 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/157980 |
Actions (login required)
 |
View Item |