Metyopandi, Vierkury (2014) Metode Regresi Panel Spasial Pada Pemodelan Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Regresi panel spasial adalah pendekatan model matematis yang digunakan untuk menganalisis pengaruh beberapa peubah bebas dengan peubah terikat yang menggunakan data panel dan memperhitungkan pengaruh spatial. Terdapat dua pendekatan dalam menduga data panel spasial yaitu Fixed Effect Spatial Autoregressive (SAR-FE) dan Random Effect Spatial Autoregressive (SAR-RE). SAR-FE memiliki asumsi bahwa intersep bervariasi pada setiap unit cross-sectional, sedangkan SAR-RE perbedaan intersep terdapat pada galat model dan hanya memiliki intersep umum. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur menggunakan regresi panel spasial. Data yang digunakan adalah data sekunder yang dipublikasi oleh BPS Jawa Timur mengenai tingkat kemiskinan serta faktor-faktor yang mempengaruhi. Hasil uji menunjukkan bahwa permasalahan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2008-2011 lebih tepat dimodelkan dengan pendekatan Fixed Effect Spatial Autoregressive. Dari model SAR-FE yang terbentuk, pengaruh tingkat kemiskinan di suatu lokasi dipengaruhi secara positif oleh rata-rata tingkat kemiskinan lokasi tetangga disekitar lokasi tersebut sebesar 0.745. Faktor yang paling mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2008-2011 adalah penduduk usia ≥ 15 tahun yang tamat SD.
English Abstract
Spatial panel regression is a mathematical modeling approach is used to analyze the influence of several independent variables with the dependent variables using panel data and take into account the influence of spatial. There are two approach in spatial panel data is suspect Fixed Effect Spatial Autoregressive (SAR-FE) and Random Effect Spatial Autoregressive (SAR-RE). SAR-FE has the assumption that the intercept varies at each cross-sectional unit, while the SAR-RE intercept differences found in the error models and just have a common intercept. The purpose of this study is to model the poverty level in the District/City of East Java using spatial panel regression. The data used are secondary data published by BPS East Java on the level of poverty and the factors that influence. The test results showed that the problem of poverty in the province of East Java in 2008-2011 more appropriately modeled with Autoregressive Spatial Fixed Effect approach. From SAR-FE models are formed, the influence of the level of poverty in a location positively influenced by the average poverty level location neighboring the site area by 0745. The factors that most affect the level of poverty in the province of East Java in 2008-2011 is the population aged ≥ 15 years who complete primary school.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/285/051405283 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 02 Sep 2014 07:49 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:48 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153914 |
Preview |
Text
GABUNGAN.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |