Indrayati,Nur (2012) Pemodelan Data Yang Mengandung Autokorelasi Spasial Dengan Menggunakan Spatial Durbin Model (Sdm). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Spatial Durbin Model (SDM) merupakan kasus khusus dari model spatial autoregressive (SAR), yaitu pemodelan dengan adanya pengaruh spasial lag pada variable dependen dan independen. Dengan menggunakan data kepadatan vegetasi di kota Surabaya pada tahun 2009, tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh kepadatan urban (pemukiman dan kegiatan perkotaan), kepadatan tanah gundul, serta kepadatan kawasan industri, sebagai variabel independen terhadap kepadatan vegetasi, sebagai variabel dependen melalui pemodelan spasial SDM. Untuk menggambarkan hubungan spasial digunakan matrik pembobot pada variabel dependen maupun independen berdasarkan distance band dengan menggunakan jarak euclid. Uji autokorelasi spasial yang digunakan adalah uji Geary dan metode pendugaan parameter model adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Berdasarkan hasil pemodelan diketahui bahwa lag variabel dependen maupun independen berperan penting pada pemodelan dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kepadatan vegetasi di suatu kecamatan di kota Surabaya adalah kepadatan vegetasi dari kecamatan tetangga, kepadatan kawasan industri dari kecamatan itu sendiri, kepadatan urban dari kecamatan tetangga, serta kepadatan tanah gundul dari kecamatan tetangga. Ditinjau dari peta prediksi yang terbentuk melalui pemodelan SDM dapat diketahui bahwa penyebaran kepadatan vegetasi di kota Surabaya rendah dan dapat dikatakan bahwa vegetasi di kota Surabaya sudah hampir habis.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/97/051200724 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 06 Jul 2012 14:50 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 01:30 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153359 |
Preview |
Text
051200724.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |