Ferezagia,DebrinaVita (2012) Pendekatan Generalized Penalized Spline Pada Data Longitudinal (Aplikasi Pada Data Pertumbuhan Berat Badan Bayi). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data penelitian yang diperoleh dari hasil pengukuran berulang pada beberapa individu (unit cross sectional) dalam waktu berturut-turut (unit waktu) dikenal sebagai data longitudinal. Tujuan utama penggunaan data longitunal adalah menggambarkan perubahan nilai peubah respon terhadap waktu. Analisis data longitudinal secara nonparametrik menggunakan metode Generalized Penalized Spline (GPS). GPS merupakan potongan polynomial derajat ke-k yang memiliki sifat tersegmen kontinu. Pengunaaan pendekatan nonparametrik disebabkan data tidak dapat diwakili model parametrik, oleh karena kecenderungan kurva tidak mengikuti bentuk standar. Pada penelitian ini akan diperoleh model GPS longitudinal nonparametrik uni-respon pada data pertumbuhan berat bayi. Pemilihan nilai lambda () optimal, titik knot optimal mengunakan kriteria GCV paling kecil. Dari pengujian, diperoleh model terbaik untuk data pertumbuhan bayi yaitu GPS kuadratik dengan titik knot , diperoleh nilai R2adj = 80.9453%. 1116
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/5/051200080 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 09 Jul 2012 15:13 |
| Last Modified: | 24 Oct 2021 17:54 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153308 |
Preview |
Text
skripsi.pdf Download (4MB) | Preview |
Preview |
Text
awalan.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |