AbdulhakimA, Haris (2012) Penerapan Algoritma Generalized Sequential Pattern Untuk Transaksi Penjualan Di Mini Market. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Mini market memiliki data yang besar yang bisa digunakan untuk mencari tahu tentang kebiasaan pelanggan dalam membeli suatu barang, dengan mengetahui kebiasaan pelanggan maka dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan antar produk yang dibeli oleh pelanggan. Proses pencarian pola semacam ini biasa disebut dengan association rules. Pola yang dihasilkan dari association rules dapat digunakan sebagai rekomendasi untuk mengatur layout, membuat promosi, atau meramalkan pembelian. Untuk menentukan pola association rules dapat digunakan algoritma generalized sequential pattern (GSP), algoritma generalized sequential patterns tidak hanya memproses dan menemukan pola non sekuensial tapi juga dapat memproses dan menemukan pola sekuensial yang ada pada data. GSP merupakan salah satu metode dari sequential pattern mining. Dari hasil uji coba menggunakan algoritma generalized sequential pattern, hasil terbaik yang didapat dengan menggunakan 400 data transaksi yang dikelompokkan berdasar 4 outlet diperoleh nilai lift terbesar adalah 1.5.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2012/174/015202348 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 07 Sep 2012 14:10 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 18:27 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153010 |
Preview |
Text
LampiranAwal.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Laporan.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |