Rekonstruksu citra dengan metode Proyeksi Balikan Terfilter

RohmanRS, Arif (2008) Rekonstruksu citra dengan metode Proyeksi Balikan Terfilter. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Rekonstruksi citra dalam bidang kedokteran digunakan untuk merubah citra hasil CT scan yang berupa citra sinogram menjadi citra spasial. Secara matematis citra sinogram didapatkan dengan proyeksi transformasi Radon. Salah satu metode yang digunakan untuk rekonstruksi citra adalah metode proyeksi balikan. Metode ini menghasilkan citra yang mengalami pengaburan. Pada skripsi ini ditunjukkan bahwa efek pengaburan dapat direduksi dengan menerapkan filter, baik filter Ram-Lak maupun filter Shepp-Logan, sehingga metode ini disebut metode proyeksi balikan terfilter. Proses pemfilteran tersebut diterapkan pada domain frekuensi. Untuk melihat keefektifan dari metode proyeksi balikan terfilter, metode tersebut diaplikasikan pada citra grayscale dari cranium (tulang tengkorak).

English Abstract

Image reconstruction in medical imaging is used to transform a sinogram (image obtained from CT Scan) to spatial image. Sinogram can be obtained mathematically by implementing Radon transform to spatial image. One of methods that is widely used for image reconstruction is backprojection method. However this method produces blurring image. To reduce this effect, in this final project, either Ram-Lak filter or Shepp-Logan filter is applied in the frequency domain. Therefore this method is called filtered backprojection method. This method is applied to grayscale image of cranium to show its effectiveness.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2008/145/050801775
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id
Date Deposited: 17 Jul 2008 13:54
Last Modified: 09 Mar 2022 04:19
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/151801
[thumbnail of 050801775.pdf]
Preview
Text
050801775.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item