Sinkronisasi Objek Client Pada Game Multiplayer Online Dengan Metode Dead Reckoning

Hardyanto, Dwi (2016) Sinkronisasi Objek Client Pada Game Multiplayer Online Dengan Metode Dead Reckoning. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Game multiplayer terus berkembang sesuai jaman, ada yang dapat dimainkan secara offline maupun online. Game multiplayer online ini membutuhkan koneksi internet dimana tingkat ketersediaan dan kestabilan koneksipun menjadi salah satu hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Oleh karena itu, maka dibutuhkan sebuah metode yang dapat mengurangi beban bandwidth dan mengatasi masalah ketidak stabilan koneksi yang terjadi. Metode Dead Reckoning salah satunya. Metode ini diambil dari sistem navigasi kapal laut untuk melakukan prediksi letak sebuah objek pada jangka waktu tertentu sesuai dengan status kinematik awalnya. Pengujian untuk mengetahui tingkat efektifitas metode ini ada dua, yaitu dengan menguji kinerjanya berdasarkan jumlah pengiriman data yang dilakukan dan berdasarkan kesesuaian prediksi posisi objek. Ada banyak variasi Dead Reckoning yang telah dikembangkan, seperti variasi Velocity Blending salah satunya. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada dokumen ini, dapat diketahui jika dari segi jumlah penghematan bandwidth metode Dead Reckoning asli memiliki tingkat yang paling optimal diantara metode Dead Reckoning variasi Velocity Blending maupun metode sinkronisasi konvensional, sedangkan dari segi kesesuaian posisinya menggunakan metode Dead Reckoning variasi Velocity Blending yang memiliki kesesuaian prediksi yang paling optimal.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/413/051600914
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 16 Feb 2016 11:40
Last Modified: 21 Oct 2021 02:18
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146480
[thumbnail of Skripsi.pdf]
Preview
Text
Skripsi.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item