-, Rando (2018) Rancang Bangun Sistem Pengenalan Rambu Petunjuk Arah Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Metode OCR (Optical Character Recognition). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Rambu petunjuk arah merupakan salah satu sarana yang memberikan petunjuk atau keterangan kepada pengemudi atau pemakai jalan lainnya, tentang arah yang harus ditempuh atau letak kota yang akan dituju lengkap dengan nama dan arah letak itu berada. Rambu petunjuk arah diperlukan agar pengendara fokus pada jalan ketika berkendara. Namun pengendara seringkali melewati rambu lalu lintas tanpa membaca pesan yang tersirat di dalamnya, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengolah citra dari rambu petunjuk arah agar pengendara fokus pada jalan maka informasi berupa suara kepada pengendara. Sehingga dalam penelitian ini dibuatlah sistem pengenalan rambu petunjuk arah berbasis raspberry pi menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition). Perancangan sistem dimulai dari pembuatan berupa perangkat keras Raspberry pi dan kamera. Perangkat lunak yang digunakan menggunakan Bahasa pemrograman python dan library Opencv. Kemudian sistem akan memisahkan warna lain selain hijau disebabkan karena warna dari rambu petunjuk arah berwarna hijau, setelah itu sistem akan mencari citra yang berbentuk kotak, lalu pengolahan karakter huruf serta arah panah. Tahap terakhir perancangan sistem adalah merubah huruf yang sudah dideteksi pada proses sebelumnya dan kemudian dikenali menjadi suara. Setalah perancangan selesai, sistem tersebut diimplementasikan. Sistem yang telah diimplemasikan akan dilakukan pengujian dan analisis. Sistem menguji dengan mendeteksi karakter huruf dan arah panah kemudian dirubah menjadi suara. Waktu minimum dalam mengeksekusi gambar menjadi suara adalah 4.7 detik, maksimum 8.02 detik dan rata rata 6.402 detik. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode Optical Character Recognition terbukti mampu mengenali citra yang dideteksi pada data latih. Sehingga mempercepat sistem dalam mengenali kharakter huruf pada citra yang telah dideteksi.
English Abstract
Sign road are one means of providing solutions or the right to call or other road users, about the direction to be taken or the state of the city to be addressed with the name and direction of the place. Signs intended to be required for riders to focus on road compilation of driving. But the rider uses traffic signs without reading the messages implied in them, the information system that can process information from the direction for the rider to focus on the road then the information becomes voice to the rider. In this research was made the introduction system of raspberry pi guidance directions using OCR (Optical Character Recognition) method. Starting from the manufacture of Raspberry pi devices and cameras. Software that uses the Opencv python programming language and library. Then will be used colors that are different from the color of the destination beam, after which the system will look for a box-shaped image, then processing the character letters and arrows direction. The latter is a looping system that has been detected in the previous process and then recognized as sound. Once the design is complete, the system is implemented. Implemented systems will be tested and credited. The printing system by detecting the letters and arrow directions is then converted into sound. The minimum time to execute the image to sound is 4.7 seconds, a maximum of 8.0 seconds and an average of 6.402 seconds. Based on the results of research can be concluded that the Introduction of Optical Character proved able to be done image detected on the data train.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/738/051808651 |
| Uncontrolled Keywords: | Rambu Petunjuk Arah, Citra, Optical Character Recognition Sign road, Imagery, Optical Character Recognition |
| Subjects: | 300 Social sciences > 388 Transportation > 388.3 Vehicular transportation > 388.31 Traffic flow and maintenance > 388.312 Highway services > 388.312 2 Traffic control through signs and signals |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 25 Mar 2019 03:38 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 03:27 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13904 |
Preview |
Text
Rando.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |