Adikara, R Moh Andriawan (2018) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Unggul Jagung Hibrida Menggunakan Metode AHP-SMART. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dari tahun ke tahun produksi jagung di Indonesia terus meningkat. Meskipun pada tahun 2016 Indonesia telah memproduksi jagung hingga 16 juta ton, namun produksi tersebut masih kalah dengan produksi jagung Amerika Serikat sebesar 355 juta ton. Banyaknya produksi jagung akan mempengaruhi tingkat ekspor dan impor yang berdampak langsung pada ekonomi suatu negara. Peningkatan produksi jagung dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya adalah perbaikan teknik budidaya dengan penggunaan varietas unggul. Menurut data yang tersedia di Kementrian Pertaninan Indonesia, terdapat 100 varietas jagung hibrida, namun dari sekian banyak varietas jagung tersebut masih terdapat varietas yang belum mampu untuk meningkatkan produksi jagung yang signifikan. Pemilihan varietas jagung tersebut menjadi permasalahan tersendiri karena terdapat banyak kriteria yang perlu dipertimbangkan. Solusi dari pemilihan varietas jagung dapat diselesaikan dengan metode sistem pendukung keputusan dengan metode AHP dan SMART. Metode AHP digunakan untuk memberi pembobotan pada kriteria-kriteria yang digunakan pada metode SMART. Metode SMART digunakan untuk melakukan perangkingan varietas unggul jagung. Kedua metode tersebut dipilih karena mampu menghasilkan keputusan yang akurat dan komputasi cepat. Hasil dari sistem adalah berupa peringkat varietas jagung mulai dari yang terbaik hingga terburuk. Pengujian pada sistem dilakukan dengan menggunakan korelasi Spearman Rank dengan nilai p = 0,99754 yang berarti terdapat hubungan antara hasil sistem dan hasil pakar adalah mendekati sempurna.
English Abstract
Corn prudction in Indonesia is still continue to rise. Although in 2016, Indonesian Corn production is currently at 17 million tons, it is still behind the United States with 360 million tons in Corn production. With the growing number of Corn production, it will affect the level of exports and imports, with high export value in Corn production it will have a direct impact on the country's economy. Increased corn production can be done with improved cultivation techniques with the use of superior varieties. According to Indonesian Agriculture Department, there are 100 corn varieties in Indonesia, but of the many varieties of Corn there are still varieties that have not been able to increase the national production of Corn is quite significant. Selecting the Corn varieties becomes a problem because there are so many criteria to consider. Solutions from the selection of corn varieties can be solved by decision support technique called AHP and SMART. The AHP Technique is used to weight the criterias that can be used in the SMART. The SMART technique is used to rank corn varieties from the best to the worst. This technique is chosen because it is able to produce accurate and fast computing decisions. The result of the system is in the form of the best variety of corn varieties ranging from the best to the worst. System validation is done by using Spearman Rank correlation with p = 0,99754 which means there is a relationship between result system and expert result is near perfect.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/224/051801317 |
| Uncontrolled Keywords: | Jagung, Varietas, Hibrida, AHP, SMART, Spearman Rank |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.3 Programs |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 25 May 2018 01:24 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 04:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11042 |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (835kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (530kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (544kB) | Preview |
Preview |
Text
BAGIAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
10. Lampiran.pdf Download (632kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (535kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (968kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (795kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (544kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |