Mangare, Ivana Olga (2017) Metode Disagregasi Curah Hujan Dengan Pendekatan Stokastik Neyman-Scott. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengukuran curah hujan dilakukan pada skala waktu tinggi (harian) dan skala waktu rendah (per-jam). Informasi curah hujan skala waktu rendah sangat diperlukan, salah satunya di bidang hidrologi. Pemodelan curah hujan dilakukan dengan pendekatan stokastik Neyman-Scott Rectangular Pulse (NSRP) pada data curah skala waktu rendah Chicago tahun 2016. Setiap bulannya, terdapat enam parameter yang dihasilkan dan digunakan untuk membangkitkan data pada skala waktu rendah (per-jam). Namun, hasil pembangkitan yang dihasilkan belum konsisten terhadap data asli. Sehingga metode disagregasi dengan proportional adjusting procedure dapat membangkitkan data curah hujan per-jam yang konsisten terhadap data asli. Model NSRP yang dihasilkan sudah cukup baik, dengan nilai MAE sebesar 0,079 dan 0,114 yang mendekati 0. Ketidakkonsistenan data hasil pembangkitan berhasil diatasi dengan metode disagregasi adjusting yang menghasilkan data curah hujan harian yang identik dengan data hasil observasi.
English Abstract
Rainfall measurements are performed on a high time scale (daily) and low time scale (hourly). Low-time rainfall information is required, one of them in the field of hydrology. Rainfall modeling is done with the Neyman-Scott Rectangular Pulse (NSRP) stochastic approach on Chicago's low-Chicago time-flow data 2016. Each month, six parameters are generated and used to generate data on a low time scale (hourly). However, the resulting generation results have not been consistent with the original data. So the disaggregation method with proportional adjusting procedure can generate consistent hourly rainfall data against the original data. The resulting NSRP model is good enough, with MAE value of 0.079 and 0.114 which is close to 0. Inconsistency of result data of succeed is overcome with disagregation adjusting method which yield daily rainfall data identical with observation data.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FMIPA/2017/535/051800382 |
| Uncontrolled Keywords: | Curah Hujan, Disagregasi, NSRP, Stokastik, Curah Hujan, Disagregasi, NSRP, Stokastik. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.2 Probabilities > 519.23 Random processes (Stochastic processes) |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 02 Feb 2018 07:43 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 05:15 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/8707 |
Preview |
Text
SKRIPSI.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |