Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Dengan Optimasi Algoritma Bee Colony

Pradnyana, I Putu Bagus Arya (2017) Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Dengan Optimasi Algoritma Bee Colony. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Turunnya curah hujan yang tinggi bisa menyebabkan bencana, sehingga perlu dilakukan peramalan untuk memperkirakan seberapa besar curah hujan yang akan datang. Salah satu faktor penyebab utama bencana banjir adalah adanya intensitas curah hujan yang sangat tinggi, maka curah hujan masih sangat menarik untuk terus diteliti. pada penelitian ini dibuat sistem yang dapat melakukan peramalan menggunakan metode JST backpropagation dengan Artificial Bee Colony untuk mengetahui tingkat kesalahan dari peramalan curah hujan. Pada pengujian kinerja algoritma metode Backpropagation-Bee Colony menunjukkan bahwa rata-rata nilai MSE menunjukkan hasil yang terbaik pada iterasi ke 1000 yaitu rata-rata MSE sebesar 0,0302. Sedangkan untuk pengujian akurasi pada iterasi ke-1000 diperoleh rata-rata MSE sebesar 0,2111 pada bulan desember. Nilai akurasi pada bulan desember sebesar 99.5%.

English Abstract

A high drop in rainfall can cause a disaster, so it is necessary to forecast to estimate how much rain will come. One of the main factors causing the flood disaster is the intensity of rainfall is very high, then the rainfall is still very interesting to continue to be studied. in this study made a system that can make forecasting using ANT method backpropagation with Artificial Bee Colony to determine the error rate of rainfall forecasting. In the performance test algorithm of Backpropagation-Bee Colony method showed that the average value of MSE showed the best result at iteration to 1000 that is MSE average of 0,0302. As for testing the accuracy of the 1000th iteration obtained an average MSE of 0.2111 in December. The accuracy value in December amounted to 99.5%.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/825/051800982
Uncontrolled Keywords:	curah hujan, peramalan, Backpropagation, MSE, dan Artificial Bee Colony
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	29 Jan 2018 02:08
Last Modified:	21 Sep 2022 07:55
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/8495

Text I Putu Bagus Arya Pradnyana.pdf Download (8MB)

Actions (login required)

View Item