Hineno, Yumeina (2017) Evaluasi Rantai Pasok Beras Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Network Process (FANP) (Studi Kasus Di Perum Bulog Sub Divre Wilayah VII, Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Beras merupakan makanan pokok bagi masyarakat Indonesia yang berasal dari tanaman padi. Proses tanaman padi diubah menjadi beras hingga bisa sampai ke tangan konsumen memerlukan proses yang cukup panjang. Proses tersebut dapat melalui jalur swasta yang diawali dengan pengumpul-pengumpul di desa, perusahaan–perusahaan penggilingan padi, grosir dan berakhir oleh pedagang-pedagang eceran, atau melalui jalur pemerintah (BUMN) yaitu Perum BULOG. Evaluasi terhadap rantai pasok Raskin di Perum BULOG bertujuan untuk mengidentifikasi kendala dalam sistem rantai pasok beras pada Bulog Sub Divre VII Malang, menentukan kriteria yang digunakan sebagai dasar evaluasi rantai pasok beras menggunakan Fuzzy Analytical Network Process (FANP), serta menentukan pengaruh keterkaitan antar kriteria yang digunakan dalam evaluasi rantai pasok beras menggunakan Fuzzy Analytical Network Process (FANP). Metode Fuzzy Analytical Network Process (FANP) dapat memfasilitasi ketergantungan (dependensi) antara kriteria dengan kriteria maupun ketergantungan (interdependensi) antara kriteria dengan sub kriteria dalam menentukan bobot kepentingan. Analytic Network Process (ANP) yang diperkenalkan oleh Saaty adalah teknik pengambilan keputusan yang komprehensif sesuai untuk kedua jenis data kuantitatif dan kualitatif dan mampu mengatasi masalah ketergantungan dan umpan balik antara alternatif atau kriteria sehingga memudahkan analisis yang lebih sistematis. Teori fuzzy digunakan untuk membantu pemilihan alternatif dengan ANP apabila data-data atau informasi yang diberikan, baik oleh pengambil keputusan maupun data tentang atribut suatu alternatif tidak dapat disajikan xiv dengan lengkap, mengandung ketidakpastian atau ketidakkonsistenan Permasalahan rantai pasok Raskin ditinjau dari sisi Mitra Kerja Pengadaan (MKP) yaitu adanya faktor-faktor yang mempengaruhi mitra dalam memasok beras ke BULOG sedangkan kendala dalam sistem rantai pasok Raskin ditinjau dari sisi Perum BULOG yaitu adanya tuntutan kepada Perum BULOG sebagai perusahaan logistik untuk menyalurkan Raskin yang sesuai baik dari segi kualitas, jumlah, waktu dan tempat yang dikehendaki konsumen, secara aman, efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pembobotan terhadap 15 sub kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi Mitra Kerja Pengadaan (MKP) dalam memasok beras ke BULOG menurut kriteria QCDFR (Quality, Cost, Delivery, Flexibility), yang paling besar pengaruhnya adalah sub kriteria kesesuaian harga dengan biaya operasional (C3) (0,23790) disusul oleh respon mitra terhadap standar yang ditetapkan perusahaan (R3) (0,12936) dan loyalitas mitra (R2) (0,06940). Berdasarkan hasil pembobotan terhadap 17 sub kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi Perum BULOG sebagai perusahaan logistik yang ditunjuk untuk menyalurkan Raskin ditinjau dari lima proses inti pada model SCOR meliputi perencanaan (plan), pengadaan (source), penyimpanan (make), penyaluran (deliver), serta pengembalian (return), yang paling besar pengaruhnya adalah sub kriteria pemantauan kualitas (C1) (0,21363), pemantauan umur simpan (C2) (0,16615), dan kesesuaian terhadap kualitas (B1) (0,14973).
English Abstract
Rice is a staple food for the people of Indonesia derived from rice crops. The processes of rice plants transformed into rice until it can reach the hands of consumers require a long process. The process can be through a private line that begins with village collectors, rice mills, wholesalers and ends by retail traders, or through government channels (SOEs) namely Perum BULOG. The evaluation of the poor rice supply chain in Perum BULOG aims to identify the constraints in the rice supply chain system in Bulog Sub Divre VII Malang, determining the criterias used as the basis of rice supply chain evaluation using Fuzzy Analytical Network Process (FANP), and determining the effect of linkage between the criterias used in rice supply chain evaluation using Fuzzy Analytical Network Process (FANP). The Fuzzy Analytical Network Process (FANP) method can facilitate dependencies between criteria and criteria and interdependencies between criteria and sub criteria in determining the weight of importance. The Analytic Network Process (ANP) introduced by Saaty is a comprehensive decision-making technique suitable for both quantitative and qualitative data types and is able to overcome dependency and feedback issues between alternatives or criteria to facilitate more systematic analysis. Fuzzy theory is used to help alternative selection with ANP if the data or information provided by either the decision maker or the data about the attributes of an alternative can not be presented completely, containing uncertainty or inconsistency. The problem of poor rice supply chain from the side of Procurement Partners (MKP) is the factors affecting the partners in supplying rice to BULOG while the obstacles in the poor rice supply chain system from the side of Perum BULOG are the xvi responsibilities of Perum BULOG as a logistics company to distribute the rice which suits both in terms of quality, quantity, time and place desired by consumers, safely, effectively and efficiently. Based on the result of the weighting of the 15 sub criterias used to evaluate the factors affecting Procurement Partners (MKP) in supplying rice to BULOG according to the QCDFR (Quality, Cost, Delivery, Flexibility) criterias, the most influential is the sub-criteria of price conformity with operational cost (C3) (0.23790) followed by the partner's response to the company's defined standard (R3) (0.12936) and partner loyalty (R2) (0.06940). Based on the results of the weighting of 17 sub criterias used to evaluate Perum BULOG as a logistics company appointed to distribute poor rice in terms of the five core processes in the SCOR model including planning, sourcing, make-to-stock, deliver, and return, the most influential is the sub-criteria of quality monitoring (C1) (0.21363), monitoring of shelf life (C2) (0.16615), and conformity to quality (B1) (0.14973).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2017/703/051712312 |
| Uncontrolled Keywords: | Beras, metode FANP, model SCOR (Supply Chain Operations Reference), Rantai Pasok |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture > 338.17 Products > 338.173 18 Products (Rice) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 23 Jan 2018 02:46 |
| Last Modified: | 24 Nov 2020 04:36 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/8314 |
Actions (login required)
 |
View Item |