Analisis Indeks Vegetasi Dari Citra Satelit Landsat Untuk Pemetaan Sebaran Mangrove Di Pesisir Kabupaten Tuban, Jawa Timur

Indriyanti, Siti (2017) Analisis Indeks Vegetasi Dari Citra Satelit Landsat Untuk Pemetaan Sebaran Mangrove Di Pesisir Kabupaten Tuban, Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Hutan Mangrove sebagai salah satu sumberdaya alam tidak terlepas dari dilema untuk pemanfaatan lahan pertanian, perikanan (pertambakan), pengusahaan hutan dan pemukiman. Seiring dengan perkembangan teknologi remote sensing atau penginderaan jauh yang pesat dibidang observasi sumberdaya alam, keberadaan ekosistem ini dapat dideteksi dan dipetakan dengan mudah untuk melihat kondisi terkini mengenai sebaran dan kerapatan hutan mangrove di Kabupaten Tuban. Salah satu satelit terbaru yang bisa dimanfaatkan adalah Landsat 8 dengan sensor OLI dengan metode algoritma vegetasi diantaranya yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI). Citra satelit yang digunakan adalah citra satelit landsat 7 ETM akuisisi tahun 2005 dan landsat 8 OLI akuisisi tahun 2016. Data peta RBI 1 : 25.000 yang digunakan sebagai batas wilayah kajian penelitian yakni Kabupaten Tuban. Pengklasifikasian citra menyajikan data kelas dari nilai pixel. Persamaan indeks vegetasi digunakan untuk untuk mengetahui nilai kerapatan dengan memanfaatkan nilai spektral pada kanal Near-Infrared dan kanal Red. Berdasarkan vector hasil delineasi serta interpretasi visual terhadap hutan mangrove yang ada di lokasi penelitian, dapat digambarkan bahwa wilayah mangrove di Kabupaten Tuban hanya terkonsentrasi pada satu wilayah pesisir, dengan luasan 2.421 Ha. Mangrove terlihat terkonsentrasi di wilayah pesisir sebelah timur dari Kabupaten Tuban. Persebaran index vegetasi di Kabupaten Tuban menggunakan persamaan NDVI berkisar antara 0,063 hingga -0,150 (jarang), sedangkan MSAVI berkisar antara 0,793 hingga -0,131 (jarang). Terdapat perbedaan sebaran indeks vegetasi antara NDVI dan MSAVI. Perbedaan ini disebabkan karena terdapat faktor koreksi yang tidak dimiliki pada persamaan NDVI.

English Abstract

Mangrove forests as one of the natural resources that cannot be separated from problems for the use of agricultural land, fishery (aquaculture), forest exploitation and settlement. Along with the development of remote sensing technology or remote sensing in the field of natural resource observation, this can be easily detected and mapped to see the current condition of distribution and density of mangrove forest in Tuban Regency. One of the newest satellites that can be utilized is Landsat 8 with OLI sensor with vegetation algorithm methods such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI). Satellite imagery used is satellite image Landsat 7 ETM acquisition in 2005 and Landsat 8 OLI acquisition in 2016. Map data RBI 1: 25.000 which is used as boundary of study area that is Tuban Regency. The image classification presents the class data of the pixel value. The equation of the vegetation index is used to determine the value of the density by utilizing the spectral value of the Near- Infrared channel and the Red channel. Based on the vector of delineation result and visual interpretation of mangrove forest in the research location, it can be described that mangrove area in Tuban Regency is only concentrated in one coastal area, with an area of 2,421 Ha. Mangrove is seen to be concentrated in the eastern coastal area of Tuban Regency. The spread of vegetation index in Tuban Regency using NDVI equation ranged from 0.063 to -0.150 (rare), whereas MSAVI ranges from 0.793 to -0.131 (rare). There is a difference in the distribution of vegetation index between NDVI and MSAVI. This difference is due to a correction factor not present in the NDVI equation.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FPR/2017/1135/051800246
Uncontrolled Keywords: Mangrove, Citra Landsat, Indeks Vegetasi, Independent T-Test. Mangrove, Landsat Image, Vegetation Index, Independent T-test
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 577 Ecology > 577.6 Aquatic ecology > 577.69 Saltwater wetland and seashore ecology > 577.698 Mangrove swamp ecology
Divisions: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 22 Jan 2018 03:35
Last Modified: 11 Dec 2020 01:57
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/8244
[thumbnail of Siti Indriyanti.pdf]
Preview
Text
Siti Indriyanti.pdf

Download (6MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item