Analisis Spasial Kerentanan Pesisir Terhadap Banjir ROB Akibat Kenaikan Muka Air Laut Di Kawasan Pesisir Surabaya

Anarki, Galang Fuji (2017) Analisis Spasial Kerentanan Pesisir Terhadap Banjir ROB Akibat Kenaikan Muka Air Laut Di Kawasan Pesisir Surabaya. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Surabaya merupakan ibukota Provinsi Jawa Timur yang menjadi kota terbesar kedua di Indonesia yang terletak di kawasan pesisir yang sebagian besar wilayahnya adalah dataran rendah, yaitu 3-6 meter diatas permukaan laut dengan kemiringan sekitar 3%. Fenomena kenaikan permukaan laut menjadi masalah global yang saat ini banyak terjadi di berbagai wilayah pesisir yang mempunyai tingkat elevasi rendah. Kondisi tersebut membuat wilayah pesisir Surabaya menjadi rentan terhadap genangan banjir rob akibat kenaikan muka air laut. Maka dari itu perlu dilakukannya penelitian mengenai kerentanan pesisir terhadap banjir rob akibat kenaikan muka air laut untuk mengetahui dan memvisualisasikan kondisi kerentanan wilayah pesisir Surabaya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis prediksi sebaran spasial daerah yang rentan terjadi genangan rob pada tahun 2020, 2050 dan 2100 dan menganalisis prediksi jumlah bangunan yang tergenang pada tahun tersebut. Penelitian ini dilakukan di pesisir timur Surabaya dan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data elevasi, pasang surut 1996-2015 dan penurunan tanah. Data pasang surut diolah menggunakan metode admiralty untuk memperoleh nilai HHWL dan S0 (MSL) sehingga dapat diketahui trend kenaikan muka air laut tiap bulannya dari tahun 1996 sampai 2015. Prediksi genangan rob pada tahun 2020, 2050 dan 2100 dilakukan dengan cara menjumlahkan faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya genangan yaitu kenaikan muka air laut, HHWL dan penurunan tanah. Bangunan yang tergenang pada tahun prediksi diketahui dengan menggunakan InaSAFE. Batasan masalah dari penelitian ini adalah wilayah penelitian, parameter yang digunakan, laju penerunan tanah tiap tahunnya dianggap konstan dan jumlah bangunan tiap tahun prediksi dianggap tidak ada perubahan. Hasil penelitian ini menunjukkan luas genangan yang terjadi pada tahun 2020 seluas 6.026,74 ha; tahun 2050 seluas 6.558,36 ha; dan 2100 seluas 7.269,6 ha. Kecamatan dengan wilayah paling luas tergenang adalah Kecamatan Sukolilo yaitu seluas 1.873,24 ha pada tahun 2020, 1.981,3 ha pada tahun 2050 dan 2.107,69 ha pada tahun 2100. Bangunan yang paling banyak tergenang adalah bangunan pemukiman. Total bangunan yang tergenang pada tahun 2020 sebanyak 60.849 bangunan, pada tahun 2050 sebanyak 75.578 bangunan dan pada tahun 2100 sebanyak 102.171. Kecamatan yang paling banyak bangunannya tergenang pada tahun 2020 adalah Kecamatan Mulyorejo dengan total yang tergenang sebanyak 15.414 bangunan, kemudian pada tahun 2050 dan 2100 Kecamatan Kenjeran merupakan kecamatan yang paling banyak bangunan tergenang dengan jumlah sebanyak 18.994 bangunan pada tahun 2050 dan sebanyak 30.077 bangunan pada tahun 2100.

English Abstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FPR/2017/996/051712636
Uncontrolled Keywords: -
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 627 Hydraulic engineering > 627.4 Flood control
Divisions: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 12 Jan 2018 07:14
Last Modified: 02 Dec 2021 06:46
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/7972
[thumbnail of 125080600111086_COVER + DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
125080600111086_COVER + DAFTAR ISI.pdf

Download (364kB) | Preview
[thumbnail of 125080600111086_BAB 2.pdf]
Preview
Text
125080600111086_BAB 2.pdf

Download (35kB) | Preview
[thumbnail of 125080600111086_BAB 3.pdf]
Preview
Text
125080600111086_BAB 3.pdf

Download (374kB) | Preview
[thumbnail of 125080600111086_BAB 1.pdf]
Preview
Text
125080600111086_BAB 1.pdf

Download (19kB) | Preview
[thumbnail of 125080600111086_BAB 4.pdf]
Preview
Text
125080600111086_BAB 4.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of 125080600111086_BAB 5.pdf]
Preview
Text
125080600111086_BAB 5.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item