Rafani, Yanuar Enfika (2017) Rancang Bangun Sistem Ventilasi Vertikal Solar Adaptive Pada Prototype Gedung Bertingkat Berbasis Mikrokontroler. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dalam dunia arsitektur, cahaya matahari dengan intensitas yang berlebih dapat menimbulkan masalah yaitu kenaikan suhu yang mengakibatkan ketidak nyamanan di dalam bangunan. Maka dari itu dibutuhkan pengatur masuknya sinar matahari agar dapat mereduksi atau mengurangi panas dan masuknya cahaya matahari ke dalam bangunan. Dengan menggunkan mikrontroler arduino mega 2560 dan tambahan sensor LDR serta DHT11 maka ventilasi vertikal sebagai shading device dapat membuka atau menutup tiga arah, mengikuti arah matahari tinggi rendahnya matahari dan suhu pada ruangan. Output dari sistem berupa gerak servo untuk menentukan sudut ventilasi. Mikrokontroller Arduino Mega 2560 ditanamkan logika Fuzzy sugeno sebagai pemberi keputusan output berdasarkan perhitungan Fuzzy. Terdapat 3 proses Fuzzy, yaitu proses fuzzifikasi, proses inferensi, dan proses defuzzifikasi. Pada proses fuzzifikasi variabel suhu terdapadat tiga himpunan keanggotaan yaitu dingin, normal dan panas. Proses fuzzifikasi variabel tegangan ldr memiliki lima himpunan keanggotaan yaitu gelap, redup, sedang, terang dan sangat terang. Proses inferensi Fuzzy terdapat 75 aturan Fuzzy untuk servo 1 dan 15 aturan untuk servo 2 yang diperikan perintah “IF” dan “AND” dengan hasil “THEN”. Dan pada proses defuzzifikasi menggunakan metode MIN-MAX untuk menentukan output dengan mencari nilai terbesar pada tiap kondisi variabel. Hasil proses pengujian menunjukkan berbagai kondisi ventilasi bergerak menutup cahaya yang masuk berdasarkan hasil masukan dari sensor LDR dan sensor DHT11, pada pengujian Fuzzy juga didapatkan hasil yang akurat. Hal ini menunjukkan sistem berjalan dengan baik dalam menentukan gerak ventilasi berdasarkan sudut datangnya cahaya.
English Abstract
In the field of architecture, sunlight intensity of excess can causes problems apply temperature increase which resulted in inconvenience in the building. Therefore it takes a beam of sunlight in order to reduce or mitigate the heat and light from the Sun's entry into the building. By either using the arduino mega 2560 microcontroller and additional sensors LDR and DHT11 then vent can open or close a three-way, follow the direction of the Sun is high in the low sun and inside room temperature. System output is a servo motion to determine air vent angle. Arduino Mega 2560 microcontroller implanted Fuzzy sugeno logic as the output decision maker based on Fuzzy calculation. There are 3 Fuzzy process, is it fuzzification process, inference process, and defuzzification process. Fuzzification process on temperature variable has three sets of membership that is cold, normal and hot. Fuzzification process on LDR voltage variable, LDR voltage has five sets of membership that is dark, Dim, medium, bright and very light. Fuzzy inference process has 75 rule Fuzzy for servo 1 and 15 rules for servo 2 which described the "IF" command and the "AND" with the results of "THEN". Defuzzification processusing MIN-MAX to determine the output by finding the highest value in each condition variable. The test results indicate various conditions the vent move the incoming light close based on the input from the sensors and sensors DHT11, LDR on Fuzzy testing also obtained accurate results. This indicates the system is running properly in determining the motion of ventilation based from light angle.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/791/051712605 |
| Uncontrolled Keywords: | Ventilasi vertikal, Shading device, Arduino Mega 2560, Sensor LDR, Sensor DHT11, Fuzzy Sugeno |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.3 Mathematical logic (Symbolic logic) > 511.31 Nonclassical logic > 511.313 Fuzzy logic |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 12 Jan 2018 03:01 |
| Last Modified: | 06 Jan 2022 02:25 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/7938 |
Preview |
Text
Rafani, Yanuar Enfika.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |