Pambudi, Maulana Putra (2017) Implementasi Metode Fuzzy – Ahp Menggunakan Optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Rekomendasi Pemilihan Tanaman Pomologi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman pomologi (buah - buahan) adalah salah satu komoditas yang paling banyak diminati oleh penduduk Indonesia. Tetapi tingkat produksi buah di Indonesia jumlahnya masih tidak sebanding dengan tingkat konsumsi buah. Kurangnya produksi buah di Indonesia disebabkan oleh berbagai faktor, seperti kegagalan produksi akibat kesalahan pemilihan tanaman. Hal – hal seperti ini dapat terjadi karena kurangnya pengetahuan para petani terhadap tingkat kecocokan lahan untuk tanaman yang akan mereka tanam. Oleh karena itulah dibutuhkan suatu program yang dapat digunakan untuk membantu petani untuk menentukan tingkat kecocokan lahan dengan tanaman buah. Metode FAHP – PSO merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah yang memiliki banyak kriteria. Metode ini merupakan metode yang menggabungkan 2 metode yang ada sebelumnya yaitu Fuzzy-AHP dan Particle Swarm Optimization. Metode Particle Swarm Optimization akan bekerja untuk mengoptimasi nilai bobot kriteria yang seharusnya dihasilkan oleh metode FAHP. Dari hasil pengujian didapatkan koefisien Spearman untuk hasil perangkingan dari 3 lahan dan 10 tanaman sebesar 0.8598, dan didapatkan koefisien Spearman untuk klasifikasi tingkat kesesuaian lahan sebesar 0.9659.
English Abstract
Pomology (fruit) is one of the most popular commodities in Indonesia. But, in indonesia fruit production rate is not bigger than fruit consumption rate. Lack of fruit production in Indonesia can be caused by various factor. One of the factor is production failure that caused by wrong fruit choice. That factor can happen because lack of farmer knowledge about compatibility between land and fruit. Therefore it takes a program that can used to help farmer check if their land is compatible with one kind of fruit or not. FAHP-PSO is a one of the method that can solve a problem with many determining factor inside it. This method is a combination of 2 previous method. That 2 previous method is Fuzzy-AHP and Particle Swarm Optimization (PSO). Particle Swarm Optimization method will be working to optimize criteria weight ratio that should be generated from AHP. From the test result, Spearman coefficient for comparing rank result in 3 land and 10 fruit is 0.8598. beside that from the classification result we can obtained Spearman coefficient is 0.9659.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/283/051705249 |
| Uncontrolled Keywords: | Tanaman Pomologi, Petani, Kecocokan Lahan, Fuzzy-AHP, Particle Swarm Optimization, Bobot Kriteria, Koefisien Spearman |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming > 005.106 85 Software engineering / Capability maturity model (Computer software) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 28 Jul 2017 07:37 |
| Last Modified: | 25 Nov 2020 06:03 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/790 |
Actions (login required)
 |
View Item |