Nugraha, Satria Dwi (2017) Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Dalam Menentukan Status Gizi Balita. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Balita merupakan golongan yang memiliki masa penting dalam tumbuh kembang fisik anak. Balita sendiri adalah istilah umum bagi anak usia 1-3 tahun (batita) dan anak prasekolah (3-5 tahun). Masa balita sendiri sering dikatakan sebagai masa golden age atau masa keemasan karena keberhasilan pertumbuhan seseorang di masa selanjutnya ditentukan pada saat masa balita. Pertumbuhan pada balita tidak hanya digunakan sebagai gambaran dalam bertambahnya ukuran anggota tubuh, tetapi juga digunakan sebagai gambaran mengenai kesinambungan antara asupan dan kebutuhan gizi. Salah satu indikator yang dapat mengetahui tingkat kesehatan balita sendiri adalah dengan melihat status gizi nya menggunakan skala antropometri. Pada perhitungan antropometri, penentuan status gizi balita hanya didasarkan atas 4 faktor internal yaitu jenis kelamin, umur, berat badan dan tinggi badan. Oleh karena itu, antropometri dirasa masih kurang fleksibel karena hanya terpaku pada 4 faktor tersebut padahal status gizi balita juga dipengaruhi oleh faktor lain seperti status kesehatan, penyakit, pendidikan, pengetahuan, genetik, dan pendapatan. Metode klasifikasi Fuzzy K-Nearest Neighbor merupakan metode klasifikasi yang akan mampu melakukan perhitungan penentuan status gizi balita di masa yang akan datang dimana klasifikasi sendiri merupakan metode yang memakai data training sebagai bagian dalam mengambil keputusannya sehingga dapat menyesuaikan parameter-parameter penentu status gizi balita lainnya dan dapat menghasilkan hasil yang semakin akurat. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dibuat pada penelitian ini akurasi yang dihasilkan sebesar 84,37% dengan menggunakan 160 data latih dengan 32 data uji dengan nilai k = 4.
English Abstract
Infants or so-called children is a group that have an important period in physical growth. Infants itself is categorized as a group of children between age 1 to 3 as a teddler group, and age 3 to 5 as a pre-school group. Some says children has a big role in order to attaining of growth success in the future for human, hence they call it as the golden age of living. Children’s growth not only discribing as an increasing of body dimensions but also as the continuity of intake and nutrient needs. An indicator to know the children’s health is by determining their nutritional status. Based on SK Minister of Health in Indonesia, they use a method called anthropometry to determining children’s nutritonal status. While this method only reviewing 4 internal factors, there’re some other factors which influence of children’s nutritional status itself such as genetic, disease, education, knowledge, and income. Therefore Fuzzy K-Nearest Neighbor is used in this study as a classifiaction method that can determine children’s nutritional status because this method using the data training as the knowledge to clasify and would adjust other factors of nutritional status itself right in the future. From the test results of the study, this system can clasify well with maximum accuracy of 84,37% when using 160 training data with k value = 4.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/245/051704879 |
| Uncontrolled Keywords: | Status Gizi Balita, Klasifikasi, Fuzzy K-Nearest Neighbor |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning > 006.312 Data mining |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 10 Jul 2017 07:06 |
| Last Modified: | 26 Nov 2020 02:02 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/78 |
Preview |
Text
Satria Dwi Nugraha.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |