Analisa Dan Rasionalisasi Kerapatan Jaringan Stasiun Hujan Dan Pos Duga Air Dengan Metode Stepwise Di Sub Das Bangsal Provinsi Jawa Timur

Parabudhi, Pandu (2017) Analisa Dan Rasionalisasi Kerapatan Jaringan Stasiun Hujan Dan Pos Duga Air Dengan Metode Stepwise Di Sub Das Bangsal Provinsi Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kegiatan Analisa dan Rasionalisasi Kerapatan Jaringan Stasiun Hujan dan Pos Duga Air pada Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah suatu upaya yang dilakukan guna mengoptimalkan sebaran stasiun hujan dan pos duga air di suatu DAS agar data hidrologi yang dihasilkan dapat mewakili karakteristik DAS itu sendiri. Hal ini merujuk pada Undang- Undang Sumber Daya Air no.7 Tahun 2004 tentang ketersediaan data dan informasi hidrologi yang memadai, akurat, tepat waktu dan berkesinambungan. Kualitas data yang akurat sangat dibutuhkan dalam penentuan potensi air permukaan pada suatu Daerah Aliran Sungai (DAS) sangat diperlukan dalam usaha optimasi pengembangan sumber daya air pada DAS tersebut. Hal ini tidak terlepas dari jumlah pos Hidrologi yang ideal dan penempatan lokasinya yang dapat mewakili karakteristik dari DAS tersebut. Sub DAS Bangsal merupakan bagian dari DAS Brantas yang terletak di hilir DAS Brantas lebih tepatnya di Kabupaten Mojokerto. Sub DAS Bangsal sendiri memiliki luas 135,849 km2. Di tahun 2017 ini, 14 desa di Kabupaten Mojokerto digenangi banjir karena tanggul Kali Sadar jebol. Dari data yang dihimpun Perum Jasa Tirta wilayah Surabaya, sedikitnya ada 4 titik tanggul jebol di wilayah Kabupaten Mojokerto. Jebolnya tanggul ini, disebabkan karena tak kuat menampung debit air yang masuk ke dalam Kali Sadar tersebut Dari permasalahan tersebut, pembangunan infrastruktur air pada suatu Daerah Aliran Sungai (DAS) akan menyebabkan adanya perubahan dalam hal fisik, karakteristik hidrologi maupun lingkungan. Perencanaan bangunan yang akan dibuat harus semaksimal dan seteliti mungkin, agar perubahan karakteristik DAS yang dapat merugikan masyarakat dan lingkungan sekitarnya dapat diminimalisir dengan maksimal. Analisa dan rasionalisasi kerapatan jaringan Stasiun Hujan dengan menggunakan metode stepwise ini menggunakan data debit AWLR selama 6 tahun sebagai variabel terikat dan data hujan dari 11 stasiun hujan selama 6 tahun sebagai variabel bebas. Pada tahap awal pengerjaan dilakukan perhitungan luas pengaruh dari masing-masing stasiun hujan dan didapatkan bahwa dari masing-masing stasiun hujan memiliki luas pengaruh kurang dari 100 km2 yang berarti masih masuk dalam standar WMO. Setelah itu dilakukan pengujianpengujian data hujan dan debit menggunakan uji konsistensi, stasioner, persistensi dan outlier yang menghasilkan eliminasi dari 2 stasiun hujan yang ada yaitu stasiun hujan Pasinan dan Terusan. Selanjutnya masuk ke dalam model regresi menggunakan metode stepwise dengan bantuan software SPSS 20.0. Pada masukan secara partial pertama diperoleh stasiun hujan Pugeran sebagai variabel bebas yang memiliki korelasi paling tinggi dengan variabel terikat, yaitu sebesar 97,5%. Lalu masukan secara simultan berurutan dari korelasi tertinggi hingga terendah, maka didapatkan kombinasi dari 5 stasiun hujan yang memiliki korelasi sempurna, yaitu 100%. Maka didapatkan kombinasi stasiun hujan Pugeran, Pacet, Klegen, Pandan dan Tangunan sebagai stasiun hujan terpilih yang diambil dengan jumlah keberhasilan paling banyak berdasarkan hasil dari uji asumsi klasik.

English Abstract

Activities of Analysis and Rationalization of Density of Rainfall Recorder and Automatic Water Level Recorder in Watershed is an effort made to optimize the distribution of rain stations and airborne alleged post in a watershed so that the resulting hydrological data can represent the characteristics of the watershed itself. It is up to the Law of Water Resources no. 7 of 2004 on hydrological data and information that is adequate, accurate, timely and sustainable. Accurate data quality is needed in determining the potential of surface water in a watershed. This is indispensable in the effort to optimize the development of water resources in watershed. The ideal number of rainfall recorder posts and precise placement can provide accurate data on the characteristics of watershed. Sub Watershed Ward is part of the Brantas River Basin located downstream of Brantas Basin more precisely in Mojokerto regency. Sub Watershed own wing has an area of 135,849 km2. In the year 2017, 14 villages in Mojokerto regency flooded because dikes Kali Sadar collapsed. From the data collected Perum Jasa Tirta area of Surabaya, there are 4 points dikes collapsed in Mojokerto regency. The cause of the collapsed of this dikes is not strong enough to accommodate the flow of water that goes into the Sadar River From there, the development of air infrastructure in a River Basin (DAS) there will be changes in terms of physical, hydrological and environmental characteristics. Building planning to be made should be as much and as accurate as possible, so that the change of watershed characteristics that can be society and environment can be minimized maximally. Using this stepwise method using AWLR discharge data for 6 years as variable and rain data from 11 rain stations for 6 years as independent variable. In the initial stage of the work done the calculation of the area of each rain station and the results of each rain station has an area of influence of less than 100 km2 which means still included in WMO standards. After that, rain and debit data are tested using consistency test, stationary, persistence and outlier which resulted in elimination of 2 existing rain stations, namely Pasinan and Terusan rain stations. Subsequently entered into the regression model using stepwise method with the help of SPSS 20.0 software. In the first partial input obtained Pugeran rain station as the independent variable has the highest reputation with the dependent variable, that is equal to 97.5%. Then input simultaneously sequentially from scratch, then formed from 5 rain stations that have perfect, that is 100%. The combination of rain stations Pugeran, Pacet, Klegen, Pandan and Tangunan as selected rain stations were taken with the most achievement of the classical test results.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FT/2017/1127/051800093
Uncontrolled Keywords: Jaringan Stasiun Hujan, WMO, Stepwise, Korelasi Stasiun Hujan dan Pos Duga Air, Network of Rain Stations, WMO, Stepwise, Correlation of Rain Stations and Automatic Water Level Recorder
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 628 Sanitary engineering > 628.1 Water supply > 628.11 Sources > 628.112 Lakes, rivers, springs
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Pengairan
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 09 Jan 2018 01:59
Last Modified: 24 Oct 2021 01:18
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/7773
[thumbnail of 4. BAB III FIX.pdf]
Preview
Text
4. BAB III FIX.pdf

Download (408kB) | Preview
[thumbnail of 5. BAB IV FIX.pdf]
Preview
Text
5. BAB IV FIX.pdf

Download (685kB) | Preview
[thumbnail of 3. BAB II FIX.pdf]
Preview
Text
3. BAB II FIX.pdf

Download (637kB) | Preview
[thumbnail of 2. BAB I FIX.pdf]
Preview
Text
2. BAB I FIX.pdf

Download (154kB) | Preview
[thumbnail of 7. DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (145kB) | Preview
[thumbnail of 6. BAB V FIX.pdf]
Preview
Text
6. BAB V FIX.pdf

Download (147kB) | Preview
[thumbnail of 1. BAGIAN DEPAN.pdf]
Preview
Text
1. BAGIAN DEPAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of JURNAL.pdf]
Preview
Text
JURNAL.pdf

Download (214kB) | Preview
[thumbnail of 8. LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
8. LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item