Ghozali, Imam (2017) Implementasi Metode Backpropagation Untuk Mengenali Teks Pada Natural Scene Image. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Teks pada gambar dapat memuat berbagai informasi penting bagi manusia, mendeteksi teks pada natural scene image (NSI) menjadi suatu bagian penting pada penelitian mengenai text information extraction (TIE), dalam mendapatkan informasi pada NSI terdapat berbagai macam tantangan yang harus dihadapi, seperti menentukan region teks pada background yang kompleks hingga mengenali berbagai macam teks yang memiliki beraneka ragam bentuk, ukuran, warna dan lain sebagainya. Hasil dari TIE dapat di implementasikan pada berbagai hal salah satunya, sistem yang penulis kembangkan diharapkan nantinya dapat membantu orang tunanetra mengenali label produk atau mengenali tulisan yang ada disekitar mereka. Untuk mengenali teks pada NSI merupakan gabungan dari 2 topik penelitian, topik yang pertama adalah penentuan region teks atau text detection dan topik kedua adalah mengenali karakter tulisan atau character recognition. Pada penelitian ini hanya akan di fokuskan pada pengenalan karakter teks, metode yang digunakan adalah backpropagation dari hasil pengujian yang telah dilakukan hasil yang didapatkan yaitu sebesar 44.00%, hal ini dipengaruhi oleh fitur yang diektraksi dari hasil proses binerisasi, banyak citra huruf yang digunakan sebagai data latih memiliki noise yang menyebabkan rendahnya tingkat akurasi yang diperoleh.
English Abstract
Text in images contain useful information. Text detection in Natural Scene Image (NSI) becomes an important part of research on text information extraction (TIE). For getting information on the NSI there are various challenges, such as determining the text region in a complex background to recognize various kinds of text that has a variety of shapes, sizes, colors and others. The results of TIE can be implemented in many ways, one of them system can to help blind people to recognize product label or recognize text is around them. To recognize text on the NSI is a composite of two research topics, the first topic is determination of the text region or text detection and second topic is recognizing character of text or character recognition. In this research will focus on recognizing character using backpropagation method. Results of tests is 44.00%, this is influenced by the features extracted from the results of image binerization, many image data has a noise.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/767/051711470 |
| Uncontrolled Keywords: | Backpropagation, Natural Scene Image, Optical Character Recognition |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.4 Computer pattern recognition |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 04 Jan 2018 03:14 |
| Last Modified: | 28 Sep 2020 10:00 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/7711 |
Actions (login required)
 |
View Item |