Penerapan Model Regresi Cox Proportional Hazard Pada Kasus Competing Risk

Yahya, Brian Ludfi (2017) Penerapan Model Regresi Cox Proportional Hazard Pada Kasus Competing Risk. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Model regresi Cox Proportional Hazard dapat digunakan pada kasus Competing Risk. Competing Risk merupakan kejadian di mana berhenti bertahannya suatu individu yang diteliti, dan disebabkan oleh beberapa penyebab, akan tetapi hanya satu penyebab saja yang menjadi penyebab kegagalan obyek tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membentuk model regresi Cox Proportional hazard pada kasus Competing Risk pada data pasien leukemia yang melakukan pengobatan dengan cara transplantasi sumsum tulang belakang di EBMT. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan metode eliminasi langkah mundur, menghasilkan 4 model regresi Cox dengan resiko yang berbeda. Dari 1000 pasien leukemia yang melakukan transplantasi, tercatat 144 pasien yang meninggal karena kambuh. 80 pasien meninggal karena mengalami kondisi GvHD, 26 pasien meninggal karena terinfeksi Jamur, dan 157 pasien meninggal karena penyebab yang lain. Resiko terbesar pasien leukemia meninggal terdapat pada pasien yang mengalami kegagalan pengobatan berupa kekambuhan, kedua terdapat pada pasien yang mengalami kegagalan karena penyebab lainnya. Ketiga terdapat pada pasien yang mengalami kegagalan pengobatan berupa status GvHD, dan yang mempunyai resiko terkecil yaitu pada pasien yang mengalami kegagalan pengobatan berupa terinfeksi Jamur.

English Abstract

Cox Proportional Hazard model can be used in competing risk case. Competing Risk is an event in surival analysis and caused by several causes, but only one cause that became focus of research. The aim of this study is to form a Cox Proportional hazard regression model in the case of competing risk data leukimia patients who did treatment in European Society for Blood and Marrow Transplantation (EBMT). The selection of the best model was conducted by using backward elimination method, generated 4 cox regression model with different risk. There are 1000 leukemia patients who transplanted, recorded 144 patient died because of relapse, 80 patients died of GVHD condition, 26 patients died of fungal infection, and 157 patients died from other causes. First risk of leukimia patient found in patients who die from relapse. Second, is present in patient who die from other cause. Third, there is patient who died from GvHD condition, and patient leukimia has smallest risk, found in patients who died from fungal infections.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FMIPA/2017/509/051709830
Uncontrolled Keywords: Regresi Cox, Competing Risk
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 06 Nov 2017 06:55
Last Modified: 17 Nov 2021 03:05
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/4920
[thumbnail of SKRIPSI LENGKAP.pdf]
Preview
Text
SKRIPSI LENGKAP.pdf

Download (885kB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item