Resnaningtyas, Anggrayni Yunita (2017) Penerapan Metode Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat Akurasi Pada Data Mackey-Glass. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sistem logika fuzzy memiliki beberapa tahapan salah satunya pembentukan basis kaidah (rule). Basis kaidah dapat dicari menggunakan metode yaitu, metode Table Look-Up Scheme. Metode Table Look-Up Scheme yang umum digunakan pada fuzzy inference system. Penelitian ini bertujuan untuk membangkitkan basis kaidah dengan menggunakan metode table look-up scheme pada fuzzy inference system dan mengukur tingkat akurasinya. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data deret waktu Mackey-Glass. Hasil penelitian ini diperoleh rule sistem yang menggunakan metode table look-up scheme setiap amatan dihitung derajat keanggotaannya untuk mengetahui amatan tersebut masuk ke himpunan fuzzy tertentu dengan derajat keanggotaan tertinggi. Setelah proses fuzzifikasi, data akan dinyatakan 6 matriks yang memiliki orde 152×5 sebanyak 3 matriks dan orde 149×8 sebanyak 3 matriks (yang elemen-elemennya merupakan himpunan fuzzy dari masing-masing nilai amatan). Proses tersebut menghasilkan 6 sistem fuzzy, dari 6 sistem fuzzy yang telah terbentuk akan diukur tingkat akurasi menggunakan MAPE, sedangkan untuk mengukur prediksi menggunakan R2.
English Abstract
Fuzzy logic system has several stages one of which formation of rule base. The rule base can be searched using the method, the Table Look-Up Scheme method. Table Look-Up Scheme method commonly used in fuzzy inference system. This study aims to generate the rule base by using table look-up scheme method in fuzzy inference system and measuring accuracy level. The data used in this research is Mackey-Glass timetable data series. The result of this research is obtained by system rule using table look-up scheme method every observation is calculated degree of membership to know the observation goes to certain fuzzy set with highest degree of membership. After fuzzification process, the data will be declared 6 matrices that have the order of 152 × 5 of 3 matrices and order 149 × 8 as much as 3 matrices (the elements are the fuzzy set of each observed value). The process produces 6 fuzzy systems, of which 6 fuzzy systems have been formed which will measure the accuracy using MAPE, while for measuring prediction using R2.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FMIPA/2017/369/051709709 |
| Uncontrolled Keywords: | fuzzy inference system, table look-up scheme, rule base, fuzzy Mamdani, mackey-glass. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.3 Mathematical logic (Symbolic logic) > 511.31 Nonclassical logic > 511.313 Fuzzy logic |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 30 Oct 2017 02:41 |
| Last Modified: | 22 Nov 2021 07:02 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/4533 |
Preview |
Text
ANGGRAYNI YUNITA RESNANINGTYAS (115090501111009).pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |