Sampurna, Diwa (2017) Perbandingan Euclidean Distance Dengan Mahalanobis Distance Dalam Model Geographycally Weighted Regression Pada Studi Kasus Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pembobot Fixed Gaussian Kernel. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Model GWR adalah model regresi yang beberapa koefisien dari peubah prediktornya bersifat konstan, sedangkan yang lainnya bervariasi secara spasial. Model GWR tersebut didapat setelah dilakukan pengujian variabilitas spasial. Kemiskinan merupakan salah satu masalah utama yang terjadi di Jawa Timur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membentuk model GWR dengan fungsi pembobot fixed kernel pada kasus kemiskinan di Jawa Timur tahun 2011. Selain itu untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpegaruh signifikan terhadap kasus tersebut. Analisis model GWR pada data kemiskinan tersebut menunjukkan bahwa model terbaik ditunjukkan oleh model GWR dengan jarak euclidean dan jarak mahalanobis dalam pembobot fixed gaussian kernel karena menghasilkan nilai AIC lebih kecil dari pada model GWR dengan jarak euclidean. Model GWR dengan jarak euclidean dalam pembobot fixed gaussian kernel yang terbentuk sebanyak 38 model dan terbagi menjadi 5 kelompok berdasarkan peubah yang signifikan. Faktor yang berpengaruh secara global pada model tersebut adalah tingkat pendidikan terakhir perguruan tinggi (X3) dan angka morbiditas (X6). Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan pada kasus kemiskinan bervariasi pada masing-masing kota/kabupaten. Namun secara umum, faktor-faktor yang berpengaruh signifikan adalah angka melek huruf (X1), angka partisipasi sekolah (X2), tingkat pengangguran terbuka (X5), dan penduduk yang melakukan pengobatan sendiri (X7).
English Abstract
The GWR model is a regression model that some coefficients of the predictor variables are constant, while others vary spatially. GWR model is obtained after testing spatial variability. Poverty is one of the main problems that occurred in East Java. The purpose of this research is to form the GWR model with fixed kernel weighting function in poverty case in East Java in 2011. In addition to know what factors have a significant effect on the case. The analysis of the GWR model on poverty data shows that the best model is shown by GWR model with euclidean distance and mahalanobis distance in fixed gaussian kernel weighting as it yields AIC value less than GWR model with euclidean distance. The GWR model with euclidean distance in fixed gaussian kernel weights was 38 models and divided into 5 groups based on significant variables. Factors which influence globally in the model are the last level of college education (X3) and morbidity rate (X6). The factors that have a significant influence on the case of poverty vary in each city/district. But in general, the factors are the literacy rate (X1), school enrollment (X2), unemployment rate (X5), and residents who do their own treatment (X7).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FMIPA/2017/368/051709708 |
| Uncontrolled Keywords: | spasial, kemiskinan, GWR, euclidean, mahalanobis, fixed gaussian kernel |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 30 Oct 2017 02:28 |
| Last Modified: | 23 Nov 2021 01:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/4530 |
Preview |
Text
4. BAB III.pdf Download (236kB) | Preview |
Preview |
Text
5. BAB IV.pdf Download (572kB) | Preview |
Preview |
Text
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (164kB) | Preview |
Preview |
Text
6. BAB V.pdf Download (283kB) | Preview |
Preview |
Text
8. LAMPIRAN.pdf Download (203kB) | Preview |
Preview |
Text
BAGIAN DEPAN.pdf Download (271kB) | Preview |
Preview |
Text
2. BAB I.pdf Download (101kB) | Preview |
Preview |
Text
3. BAB II.pdf Download (450kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |