Al Qassam, Izzuddin (2017) Hubungan Pendugaan Cadangan Karbon Pada Tegakan Jati (Tectona grandis LINN) Menggunakan Penginderaan Jauh Dan Pengukuran Lapangan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian dengan menggunakan penginderaan jauh terutama menggunakan citra satelit dalam mengestimasi cadangan karbon pada suatu bentang lahan sudah sering dilakukan, tetapi pada beberapa pohon seperti jati (Tectona Grandis L) memiliki mekanisme adaptasi terhadap kondisi lingkungan kering dengan cara menggugurkan daunnya. Hal ini akan berpengaruh terhadap nilai dari citra satelit terhadap pantulan dari wilayah tersebut, oleh karena itu penelitian ini dilakukan dalam rangka untuk mengetahui potensi citra Landsat 8 OLI/TIRS terhadap estimasi cadangan karbon serta pengaruh dari scene perekaman citra terhadap hasil dari estimasi cadangan karbon yang dihasilkan nantinya. Penelitian ini dilaksanakan di KHDTK Cemoro-Modang. Pengambilan dan pengolahan data dilakukan mulai Januari-April 2017. Data yang diambil di lapangan berupa data diameter setinggi dada (DBH) pada setiap sampel plot, sampel plot tersebut merupakan sampel plot yang mewakili Kelas Umur (KU) tanaman jati (Tectona Grandis L) dengan KU 1, KU2, KU3, KU4, KU5, dan KU6. 24 plot pengukuran karbon pada keenam KU dilakukan untuk mencari persamaan yang sesuai untuk estimasi cadangan karbon pada tegakan jati. Dimana 18 plot untuk model regresi dan 6 plot sisanya untuk validasi. Penelitian ini menggunakan saluran band tunggal Near Infrared (NIR/Band 5), Shortwave Infrared (SWIR/Band 6 dan 7 dari Landsat 8 OLI/TIRS dan juga beberapa indeks vegetasi yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio (SR), Transformed Difference Vegetation Index (TDVI), Perpendicular Vegetation Index (PVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (OSAVI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), dan Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI). Nilai dari tiap spektral band tunggal dan indek vegetasi di lakukan uji regresi yang selanjutnya uji terbaik akan dilakukan uji validasi. Hasil penelitian ini menujukkan data citra Landsat 8 OLI/TIRS dapat digunakan untuk pendugaan cadangan karbon pada tegakan jati (Tectona Grandis L), dengan model persamaan terbaik adalah indeks vegetasi TDVI. Persamaan dari uji regresi adalah Y = -3590,557 x + 4033,062 dimana Y adalah nilai karbon dan x adalah nilai spektral dari TDVI, dengan koefisien korelasi (R) sebesar 0,634 dan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,402. Pada uji validasi (uji T dua sampel berpasangan) memiliki nilai korelasi sebesar 0,848 dengan tingkat signifikan 0,033 yang menunjukkan karbon hasil model TDVI memiliki hubungan yang sangat erat dengan karbon pengukuran lapangan dengan signifikan yang nyata, serta nilai T hitung sebesar -1,071 dengan signifikan 2-tailed 0,333 yang menunjukkan karbon model TDVI diterima secara statistik untuk mewakili karbon pengukuran di lapangan.
English Abstract
Research using remote sensing primarily with satellite imagery for estimating carbon stocks in a landscape has been frequent, but in some trees such as teak (Tectona Grandis L) which has an adaptation mechanism to dry environmental conditions by aborting the leaves. This condition might affect the value of satellite imagery towards its reflection from the landscape region, therefore this research is conducted in order to know the potential of Landsat 8 OLI / TIRS image to estimate carbon stock and the leverage from image recording scene to its result from estimated carbon stock afterward. This research was conducted at KHDTK Cemoro-Modang. Retrieval and data processing conducted from January to April 2017. There are various data that has taken in the field observation such as diameter at breast height (DBH) in each plot sample, the sample plot represents the Age Class (KU) of teak (Tectona Grandis L) with KU 1, KU2, KU3, KU4, KU5, and KU6. 24 carbon measurement plots in the six KUs were conducted to find the appropriate equations for estimating carbon stocks on teak stands. For this research, there were 18 plots for the regression model and 6 plots remained for the validation. The study used a single channel band of Near Infrared (NIR / Band 5), Shortwave Infrared (SWIR / Band 6 and 7 from Landsat 8 OLI / TIRS and also some vegetation indexes which are Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio (SR), Transformed Difference Vegetation Index (TDVI), Perpendicular Vegetation Index (PVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (OSAVI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) and Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI). The regression test carried on value of each spectral single band and vegetation indexes, subsequently the validation test were held for best value. The results of this study showed that Landsat 8 OLI / TIRS image data could be use to estimated carbon stock in landscape of teak stand (Tectona Grandis L), with the model of the best equation is TDVI vegetation index. The equation of the regression test is Y = -3590,557 x + 4033,062 where Y is the carbon value and x is the spectral value of TDVI, with the correlation coefficient (R) of 0.634 and the coefficient of determination (R2) of 0.402. In the validation test (T test of two paired samples) has a correlation value of 0.848 with a significant level of 0.033 which indicating the carbon TDVI model results have a significantly real and strong relation with carbon measurement field, and the value of T assessment about -1.071 with significant 2- Tailed 0.333 which indicating carbon TDVI models were statistically accepted to represent the carbon measurement on field.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FP/2017/254/051705821 |
| Uncontrolled Keywords: | Jati (Tectona Grandis L), karbon, citra satelit, lahan |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 630 Agriculture and related technologies > 630.2 Miscellany and scientific principles > 630.251 5 Agricultural meteorology |
| Divisions: | Fakultas Pertanian > Ilmu Tanah |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 27 Oct 2017 01:24 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 14:01 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/4477 |
Preview |
Text
050903363.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |