Priswanto, Amry (2017) Teknik Reduksi Noise Pada Sensor Mems Accelerometer Mma7361l Menggunakan Prinsip Pengurangan Level Lsb. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada pengembangan sensor getaran berbasis MEMS Accelerometer terdapat beberapa permasalahan, salah satunya adalah permasalahan noise. Pada penelitian ini telah dikembangkan teknik reduksi noise pada sensor MEMS Acceleromoter MMA7361L dengan cara mengimplementasikan prinsip pengurangan LSB. Pengurangan LSB sendiri merupakan metode pengolahan data ADC dengan cara mengurangi nilai ADC di bagian bit rendahnya. Pengurangan LSB dilakukan sebesar 16 level LSB, 64 level LSB, dan 32 level LSB pada sensor MEMS Accelerometer yang dikuatakn 10 kali, 100 kali, dan 1000 kali. Dalam implementasinya, metode penguatan sensor dibuat dengan dua cara, pertama dikuatkan 10 kali kemudian diabaca oleh ADC dan konversi ke bentuk analog lagi dengan DAC dan dikuatkan lagi sebesar 10 kali atau 100 kali. Sehingga total penguatanya adalah 100 kali atau 1000 kali. Cara kedua, sensor langsung dikuatkan 100 kali atau 1000. Hasil pengujian menunjukan bahwa teknik reduksi noise dengan metode yang ditawarkan terbukti mampu mereduksi noise dengan sangat signifikan pada sinyal getaran. Untuk penguatan 100 kali, hasil yang paling baik adalah kombinasi pengurangan LSB 32 level dengan penguatan langsung dari MEMS tanpa menggunakan penguatan setelah DAC. Untuk penguatan 1000 kali hasil yang paling baik adalah kombinasi pengurangan LSB 64 level menggunakan konfigurasi penguatan awal 100 kali, dan penguatan 10 kali setelah DAC. Berdasarkan data yang ada, teknik reduksi noise ini memiliki sedikit kekurangan yaitu timbulnya cacat penyeberangan, sehingga perlu untuk dipikirkan cara perbaikanya.
English Abstract
In the development of vibration sensor based on MEMS Accelerometer there are some problems, one of them is noise problem. In this research has been developed noise reduction techniques on MEMS Acceleromer MMA7361L sensor by implementing LSB excision principle. LSB excision itself is an ADC data processing method by reducing the ADC value in the low bit part. LSB reductions were performed at 16 LSB levels, 32 LSB levels, and 64 LSB levels on the MEMS Accelerometer sensor that were gained by 10 times, 100 times and 1000 times. In the implementation, the sensor amplification method is made in two ways, first amplified 10 times then red by ADC and conversion to analog form again with DAC and amplified 10 times or 100 times. So the total of amplification is 100 times or 1000 times. The second way, sensor amplified 100 times or 1000 times directly. Result of the test show that offered method of noise reduction techniques proved capable to reduce noise with a very significant on the vibration signal. For 100 times reinforcement, the best result is a 32 level LSB excision combination with direct amplification of MEMS without using amplification after DAC. For a gain of 1000 times the best result is a 64-level LSB reduction combination using the initial gain configuration 100 times, and a gain of 10 times after the DAC. Based on the existing data, this noise reduction technique has a slight deficiency that is defect of crossover distortion, so it is necessary to think about how to fix it.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FMIPA/2017/361/05617096701 |
| Uncontrolled Keywords: | Reduksi noise, LSB, MEMS Accelerometer, ADC,DAC |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 539 Modern physics > 539.7 Atomic and nuclear physics > 539.73 Particle acceleration |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 26 Oct 2017 01:56 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 11:51 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/4415 |
Preview |
Text
050903104.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |