Lestari, Fitria Nency Fuji (2017) Analisis Diskriminan Dengan Komponen Utama Non Linier (Akunl) Pada Data Berskala Campuran (Studi Pada Mahasiswa Bidikmisi Fmipa Universitas Brawijaya Angkatan Tahun 2014). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis diskriminan dilakukan untuk mengetahui peubah yang menjadi pembeda terkuat kendala mahasiswa bidikmisi sehingga bantuan yang diberikan lebih tepat dan efisien. Dalam penelitian ini diterapkan metode Analisis Komponen Utama Non Linier pada 30 peubah prediktor yang menjadi kendala mahasiswa bidikmisi karena peubah prediktor dalam penelitian ini memiliki skala campuran. Analisis diskriminan dapat diterapkan pada data kendala mahasiswa bidikmisi dengan peubah yang menjadi pembeda terkuat adalah banyak anggota dalam satu kamar tempat tinggal dan luas kamar tempat tinggal. Analisis diskriminan menghasilkan suatu fungsi dengan tingkat kebaikan (korelasi kanonik) sebesar 90.00% dengan tingkat ketepatan klasifikasi (Hit Ratio) sebesar 92.20%.
English Abstract
Discriminant analysis is conducted to find out the variables that become the strongest differentiator of bidikmisi students’ constraint so that the assistance provided more precise and efficient. In this research applied Non Linear Principal Component Analysis method on 30 predictor variables which become the constraint of student bidikmisi because predictor variable in this research have mixed scale. Discriminant analysis can be applied to the data of bidikmisi students’ constraints with the variables that become the strongest differentiator is many members in one room residence and spacious room of residence. Discriminant analysis yields a function with a good level of canonical correlation of 90.00% with a level of classification accuracy (Hit Ratio) of 92.20%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FMIPA/2017/287/051706148 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Komponen Utama Non Linier, Analisis Diskriminan, Korelasi Kanonik, Hit Ratio. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.535 Multivariate analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 20 Oct 2017 08:48 |
| Last Modified: | 24 Nov 2021 02:04 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/4117 |
Preview |
Text
SKRIPSI.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |