Putri, Andiani Afifah (2017) Analisis Survival Pada Laju Kesembuhan Pasien Diabetes Melitus Dengan Pendekatan Bayesian (Studi Kasus Di Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Saiful Anwar Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis survival dalam statistika digunakan untuk menganalisis waktu terjadinya suatu peristiwa yang memiliki tujuan untuk menaksir probabilitas kelangsungan hidup, kekambuhan, kematian, dan peristiwa-peristiwa lainnya sampai periode waktu tertentu. Dalam analisis survival terdapat model survival yaitu model Cox yang digunakan untuk mengetahui faktor resiko yang mempengaruhi suatu penyakit terhadap waktu, selain itu model Cox dapat juga digunakan untuk menentukan laju kesembuhan atau kemampuan seseorang untuk bertahan terhadap suatu penyakit. Model regresi Cox proportional hazard digunakan untuk data dimana asumsi proportional hazard terpenuhi. Pendugaan parameter dalam model regresi Cox yaitu menggunakan metode Bayesian karena hasilnya akan lebih optimal dibandingkan jika menggunakan metode klasik. Pada penelitian ini, metode Bayesian diterapkan pada kasus pasien diabetes melitus di RSSA Malang dari januari hingga desember 2015 yang memiliki ukuran sampel sebesar 174. Berdasarkan Credible Interval 2.50% dan 97,50% diketahui bahwa terdapat satu peubah bebas yang signifikan yaitu umur. Sedangkan peubah yang tidak berpengaruh secara signifikan adalah jenis kelamin, status pekerjaan, dan diagnosa lain.
English Abstract
Survival analysis in statistic which used to analyze the time until an event occurs that has a goal to estimate the probability of life chance, relapse from remission, death, and the others events until the certain periode. In survival analysis there is a survival model, the Cox model that used for knowing the risk factor, which influence the desease in time. Beside, Cox model also used to determine the rate of healing or the ability of somebody to survive from the desease. The model of regression cox proportional hazard used for data where the assumption of proportional hazard has fulfiled. The estimation of regression cox model parameter, that is using Bayesian method because the result will be more maximaze than if we use the classic method. In this research, Bayesian method applied in the case of diabetes mellitus patient in the public hospital of Dr. Saiful Anwar Malang from January to December 2015, that has 174 sample. Based on Credible Interval 2.50% and 97.50% known age is the significant of independent variable. Meanwhile, the non significant of independent variable which are the sex, profession status and others diagnose.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FMIPA/2017/276/051705975 |
| Uncontrolled Keywords: | Regresi Cox Proportional Hazard, Diabetes Melitus, Metode Bayesian |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.55 Time-series analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 19 Oct 2017 02:12 |
| Last Modified: | 24 Nov 2021 02:17 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/4000 |
Preview |
Text
135090500111023_ANDIANI AFIFAH PUTRI_FULL SKRIPSI.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |