Diagnosis Penyakit Tht Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android

Ekajaya, Fahmiyanto (2017) Diagnosis Penyakit Tht Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Selama ini pemutusan diagnosa pada penyakit selalu mengandalkan perkiraan dari hasili klinik ataupun laboratorium. Dimana dengan hal tersebut banyak ditemui kekurangan yang berakibat kerugian bagi pihak pasien dalam memanajemen waktu. Berdasarkan data persediaan dan jumlah permintaan, maka dirancang suatu sistem penunjang keputusan menggunakan metode fuzzy tsukamoto.Dalam sistem diagnosis penyakit THT dengan berbasis android Variabel permintaan terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu: TURUN, dan NAIK, variabel persediaan terdiri dari dua himpunan fuzzy,yaitu: SEDIKIT, dan BANYAK, sedangkan variabel produksi terdiri dari dua himpunan fuzzy yaitu: BERKURANG, dan BERTAMBAH. Penghitungan akurasi pada penelitian ini tidak dipisah berdasarkan setiap penyakit melainkan akurasi untuk keseluruhan penyakit dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 93,75%.

English Abstract

During this time the diagnosis of the disease always relies on clinical or laboratory estimates. Where with it many found deficiencies that resulted in losses for the patient in managing time. Based on the inventory data and the number of requests, it is designed a decision support system using the method fuzzy tsukamoto.In the diagnosis system of THT diseases with android based The demand variable consists of two fuzzy set, namely: DOWN, and NAIK, inventory variable consists of two fuzzy set, : LITTLE, and MANY, while the production variable consists of two fuzzy sets namely: REDUCE, and ADDED. The calculation of accuracy in this study was not separated based on each disease but accuracy for the whole disease and resulted in an accuracy of 93.75%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/707/051708219
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy, Inferensia, Metode Tsukamoto, Produksi, Defuzzifikasi
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.3 Mathematical logic (Symbolic logic) > 511.31 Nonclassical logic > 511.313 Fuzzy logic
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Yusuf Dwi N.
Date Deposited:	12 Oct 2017 03:30
Last Modified:	06 Nov 2020 00:04
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3625

Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item