Pengukuran Overall Equipment Effectiveness (OEE) Untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Recoiling Line

Heryaningtyas, Danty Intani (2017) Pengukuran Overall Equipment Effectiveness (OEE) Untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Recoiling Line. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

PT. Krakatau Steel merupakan perusahaan baja terbesar di Indonesia. Perusahaan harus mampu mengoptimalkan segala sumber daya salah satunya adalah mesin mengingat banyaknya besi dan baja yang digunakan dalam dunia industri. Permasalahan yang dihadapi PT. Krakatau Steel Divisi Cold Rolling Mill (CRM) terdapat pada proses produksi finish line khususnya pada mesin Recoiling Line yaitu adanya kerusakan atau downtime yang tinggi. Downtime yang terjadi pada mesin Recoiling Line dapat menyebabkan terhambatnya proses produksi, tidak terpenuhinya kebutuhan konsumen tepat waktu serta menimbulkan defect pada produk. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu dilakukan pengukuran efektivitas untuk mengetahui seberapa besar tingkat efektivitas mesin, penyebab dan dampak yang ditimbulkan serta memberikan rekomendasi perbaikan untuk memperbaiki efektivitas mesin Recoiling Line tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). OEE digunakan untuk mengukur kondisi efektivitas peralatan mesin secara keseluruhan terkait dengan availability rate, peformance efficiency, dan quality of product. Setelah diketahui nilai OEE mesin Recoiling Line, dilakukan perhitungan six big losses untuk mengetahui losses terbesarnya. Setelah diketahui losses terbesarnya, dilakukan identifikasi kegagalan serta memberikan rekomendasi perbaikan menggunakan Grey Failure Mode and Effect Analysis (Grey FMEA). Hasil penelitian ini menunjukkan rata-rata nilai OEE mesin Recoiling Line masih berada dibawah standar yang sudah ditetapkan World Class yaitu sebesar 57,833 %. Hasil perhitungan six big losses dan diagram pareto, terdapat 3 losses yang berpengaruh paling signifikan terhadap efektivitas mesin Recoiling Line, yaitu Reduced Speed Losses, Idling and Minor Stoppages Losses dan Breakdown Losses. Berdasarkan hasil identifikasi kegagalan menggunakan Grey FMEA, terdapat 4 kegagalan yang menjadi prioritas perbaikan, yaitu shaft mandrel pada scrap baller patah, kerusakan pada cylinder uncoiler , saddle coil car rail tidak center dengan mandrel, dan konfigurasi speed rolling pada pisau side trimmer tidak sama. Rekomendasi perbaikan untuk shaft mandrel pada scrap baller patah adalah menerapkan preventive maintenance dengan melakukan pembersihan rutin scrap baller sebanyak 3 kali per shift. Rekomendasi perbaikan untuk kerusakan pada cylinder uncoiler adalah dengan mengganti seal dengan jenis Polytetrafluoroethylene (PTFE) bronz. Rekomendasi perbaikan untuk saddle coil car rail tidak center dengan mandrel adalah membuat maintenance berkala untuk melakukan kalibrasi atau proses levelling menggunakan theodolite. Sedangkan untuk konfigurasi speed rolling pada pisau side trimmer, rekomendasi perbaikan yang dapat diberikan adalah melapisi pisau side trimmer dengan TiN (Titanium Nitride).

English Abstract

PT. Krakatau Steel is the largest steel company in Indonesia. Company must be able to optimize all resources and one of them is a machine considering the number of steel and iron that used in industry. Problems faced by PT. Krakatau Steel Cold Rolling Mill Division (CRM) is in the production of finish line, especially on the Recoiling Line machine where there is high downtime. Downtime on the Recoiling Line machine causes production process to be obstructed, costumer needs are not fulfilled on time and causing defects on the product. Based on these problems, it is necessary to measure effectiveness to find out how much effectiveness of machine, causes and impacts as well as provide recommendations for improvements to rise effectiveness of Recoiling Line machine. This research using Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. OEE used to measure overall equipment effectiveness condition machine related to availability rate, peformance efficiency, and quality of product. After value of OEE Recoiling Line machine has known, calculate the biggest losses using six big losses calculation. After the biggest losses are identified, identify the failures and recommendation improvement using Grey Failure Mode and Effect Analysis (Grey FMEA). Results of this research show the average value of OEE Recoiling Line machine is still below the standard that has been set World Class is 57.833%. The results of calculation six big losses and pareto diagram, there are 3 losses that have most significant impact on the effectiveness of Recoiling Line machines, namely Reduced Speed Losses, Idling and Minor Stoppages Losses and Breakdown Losses. Based on the results failure identification using Grey FMEA, there are 4 failures that become priority of improvement, namely mandrel shaft on scrap baller broken, broken cylinder uncoiler, saddle coil car rail not center with mandrel, and speed rolling configuration on side trimmer knife not equal. Improvement recommendation for mandrel shaft on scrap baller broken is to implement preventive maintenance by performing routine scrap baller cleaning 3 times per shift. Improvement recommendation for broken cylinder uncoiler is to replace seal with Polyetrafluoroethylene (PTFE) bronze type. Improvement recommendation for saddle coil car rail not center with mandrel is to make periodic maintenance to perform calibration or leveling process using theodolite. Meanwhile, improvement recommendation for speed rolling configuration on side trimmer knife not equal is to coat the side trimmer knife with TiN (Titanium Nitride).

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FT/2017/812/051708655
Uncontrolled Keywords:	Efektivitas Mesin, Overall Equipment Effectiveness, Six Big Losses, Grey FMEA
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 670 Manufacturing
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	09 Oct 2017 01:13
Last Modified:	24 Nov 2022 02:47
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3374

Text DANTY INTANI HERYANINGTYAS - 125060705111002.pdf Download (4MB)

Actions (login required)

View Item