Pengembangan Webgis Untuk Analisis Dan Pemodelan Data Menggunakan Teknik Regresi Spasial Dan R-Shiny Web Framework (Studi Kasus: Data Kemiskinan Dan Zakat Jawa Timur)

-, Gibranda (2017) Pengembangan Webgis Untuk Analisis Dan Pemodelan Data Menggunakan Teknik Regresi Spasial Dan R-Shiny Web Framework (Studi Kasus: Data Kemiskinan Dan Zakat Jawa Timur). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisis regresi adalah suatu metode yang umum digunakan untuk melihat hubungan suatu variabel dengan variabel lainnya. Analisis regresi yang memiliki sifat global atau disebut juga dengan OLS (Ordinary Least Square) memiliki nilai parameter regresi yang konstan. Hal ini akan menghasilkan model yang kurang baik. Kondisi kemiskinan dan zakat pada tingkat Kabupaten/Kota di Propinsi Jawa Timur tentunya memiliki karakteristik yang berbeda-beda, melihat kondisi geografis, potensi wilayah, keadaan sosial-budaya maupun hal-hal lain yang melatarbelakanginya, sehingga muncul heterogenitas spasial. Geographically Weighted Regression (GWR) adalah solusi untuk membuat regresi yang berbasis lokal. Usaha untuk mengembangkan Web-based Geo-procesing masih sedikit dan belum memadai. Dengan kehadiran shiny web Framework dari tool statistik R mampu melakukan analisis regresi spasial. R merupakan sebuah bahasa pemrograman yang bersifat open-source dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisis dan pemodelan data dengan teknik regresi spasial. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi berbasis web untuk melakukan analisis dan pemodelan data menggunakan teknik regresi spasial dengan bantuan Shiny Web Framework. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data zakat dan kemiskinan Propinsi Jawa Timur. Hasil penelitian menggunakan metode GWR menghasilkan nilai R-square sebesar 76% sedangkan regresi berbasis global (OLS) menghasilkan nilai R-square sebesar 70%.

English Abstract

Regression analysis is a common method used to see the relationship between dependent and independent variable. Regression analysis has global properties and is applied to all sites observed. However, the condition of poverty and zakat in the districts / cities in the Province of East Java certainly has different characteristics, based on its geographic conditions, potential areas, socio-cultural circumstances and other things behind it, resulting spatial heterogeneity. Geographically Weighted Regression (GWR) is the solution to create local regression. With the presence of Shiny Web Framework from R software able to perform spatial regression analysis. R is an open-source tool Statistics that can be used to perform spatial regression data analysis and modeling. Shiny is a web-based framework for building web-based applications. This research builds a web-based application to perform spatial regression analys and modeling with Shiny Web Framework. The data used in this research is zakat and poverty of East Java Province. The results of this study produced WebGIS tool with 10 functional. While the result of spatial regression analysis using GWR method gives R-square value of 76%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/605/051708117
Uncontrolled Keywords:	Regresi Spasial, GWR, OLS, R-Shiny Web Framework, Kemiskinan, Zakat, WebGIS
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Yusuf Dwi N.
Date Deposited:	05 Oct 2017 08:39
Last Modified:	28 Sep 2020 04:31
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3323

	Text Bagian Depan.pdf Restricted to Repository staff only Download (837kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (371kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (829kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (386kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB)
	Text BAB VII.pdf Restricted to Repository staff only Download (658kB)
	Text BAB VIII.pdf Restricted to Repository staff only Download (327kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (389kB)

Actions (login required)

View Item