Putri, Dyan Dyanmita (2017) Klasifikasi Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Binary Decision Tree Support Vector Machine (BDTSVM) (Studi Kasus: Puskesmas Dinoyo Kota Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kulit merupakan organ tubuh pada manusia yang sangat penting karena terletak pada bagian luar tubuh yang berfungsi untuk menerima rangsangan seperti sentuhan, rasa sakit dan pengaruh lainnya dari luar. Penyakit kulit salah satu penyakit yang sering dijumpai pada negara beriklim tropis seperti Indonesia. Kurangnya pengetahuan tentang jenis penyakit kulit serta tidak mengetahui cara pencegahannya mengakibatkan sesorang dapat terkena penyakit kulit tingkat akut. Sehingga dengan adanya bantuan teknologi komputer diharapkan penyakit yang menyerang kulit tubuh manusia dapat diketahui secara dini dan hal tersebut dapat memperkecil terjadinya penyakit yang lebih berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan klasifikasi penyakit kulit pada manusia menggunakan metode Binary Decision Tree Support Vector Machine (BDTSVM). Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai akurasi terbaik sebesar 97,14% dengan pengujian parameter SVM yaitu nilai λ (lambda) = 0,5, C (complexity) = 1, konstanta y (gamma) = 0,01, dan itermax = 10.
English Abstract
The skin is an organ in the human body is very important because it lies on the outside of the body that serves to receive stimuli such as touch, pain and other influences from the outside. Skin disease is one of the most common diseases in tropical countries such as Indonesia. The lack of knowledge about the type of skin disease and do not know how to prevent it cause a person can get acute skin disease. So with the help of computer technology is expected to attack the skin of the human body can be detected early and it can minimize the occurrence of more dangerous diseases. This research aims to determine the classification of skin diseases in humans using the method of Binary Decision Tree Support Vector Machine (BDTSVM) Based on the test results obtained the best accuracy of 97.14% with SVM parameter test that is the value of λ (lambda) = 0,5, C (complexity) = 1, constant γ (gamma) = 0,01, and itermax = 10.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/602/051708114 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit Kulit, Klasifikasi, Binary Decision Tree, Support Vector Machine |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 001 Knowledge > 001.012 Classification |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 05 Oct 2017 07:17 |
| Last Modified: | 28 Sep 2020 09:26 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3313 |
Preview |
Text
Putri, Dyan Dyanmita.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |