Romadhona, Rihandiko Hari (2017) Pemodelan Sistem Pakar Untuk Identifikasi Kerusakan Kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR) Canon Menggunakan Metode Dempster – Shafer. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Di era digital saat ini pengembangan komputer sangat diperlukan untuk meringankan pekerjaan manusia, khususnya perkembangan dunia fotografi . Berbagai perangkat fotografi yang mendukung untuk tersampaikannya kepada manusia sudah semakin canggih. Salah satunya adalah kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR), kamera ini termasuk jenis kamera profesional dengan cara pemakaian yang cukup kompleks. Dengan pengaturan yang bisa dipilih otomatis ataupun full manual membuat pengguna akan lebih leluasa melakukan setting dalam pengambilan gambar. Oleh karena itu kamera ini sangat digemari oleh masyarakat. Bisnis dalam bidang fotografi juga sangat meningkat karena mengahsilkan untung yang besar. Dempster – Shafer telah berhasil di aplikasikan dalam permasalahan dunia nyata dan memberikan solusi yang lebih baik, dimana Dempster – Shafer dapat di aplikasikan untuk data – data multisensor dan atau multisumber termasuk data-data dari penginderaan jauh. Subjek dalam pada penelitian kali ini adalah aplikasi sistem menggunakan metode Dempster – shafer sebagai media deteksi pada kerusakan kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR). Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan literatur, metode dokumentasi, metode wawancara dan metode observasi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem untuk identifikasi kerusakan kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR) menggunakan metode Dempster – shafer yang memuat berbagai gejala, macam – macam kerusakan dan solusi dan hasil deteksi yang berdasarkan basis pengetahuan para pakar atau para ahli di bidang kamera Digital Single Lens Reflex (DSLR). Dari kasus uji yang telah dilakukan pengujian validasi sebesar 100% yang menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan daftar kebutuhan. Hasil pengujian tingkat akurasi yaitu 90% yang menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik sesuai dengan metode Dempster – Shafer.
English Abstract
In today's digital age computer development is necessary to alleviate human work, especially the development of the world of photography. Various photographic devices that support to tersampaikannya to humans have increasingly sophisticated. One of them is Digital Single Lens Reflex (DSLR), This camera is including professional camera type with quite complex usage. With settings that can be selected automatically or full manual to make the user will more freely make the settings in taking pictures. Therefore this camera is very popular by the public. Business in the field of photography is also greatly increased because it produces big profits. Dempster - Shafer has been successfully applied in real-world problems and provides better solutions, where Dempster - Shafer can be applied to multisensor and / or multisumbered data including data from remote sensing. Subjects in this research is the application system using Dempster - shafer method as a detection medium on damage to Digital Single Lens Reflex (DSLR) camera. Data collection in this research using literature, documentation method, interview method and observation method. The result of this research is the application of system for identification of Digital Single Lens Reflex (DSLR) camera damage using Dempster - shafer method containing various symptoms, kinds of damage and solution and result of detection based on knowledge base of experts or experts in Digital camera field Single Lens Reflex (DSLR). From the test case that has been done validation testing of 100% indicating that the system functionality can run well in accordance with the needs list. Accuracy level test results are 90% indicating that the system works well in accordance with the method Dempster - Shafer.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/557/051708069 |
| Uncontrolled Keywords: | DSLR Kamera , Metode Dempster Shafer |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 03 Oct 2017 02:44 |
| Last Modified: | 28 Sep 2020 11:51 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3149 |
Preview |
Text
Romadhona, Rihandiko Hari.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |