Intellegence Vehicle Counting Menggunakan Metode Combination Value Saturation Pada Video Lalu Lintas

Purnomo, Guruh Adi (2017) Intellegence Vehicle Counting Menggunakan Metode Combination Value Saturation Pada Video Lalu Lintas. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kebutuhan transportasi sudah menjadi hampir kebutuhan setiap kegiatan yang dilakukan oleh manusia, dan hal tersebut sangat mempengaruhi jumlah pertumbuhan kendaraan di Indonesia menurut data Korps Lalu Lintas Kepolisian Negara Republik Indonesia mencatat, jumlah kendaraan yang beroperasi meningkat setiap tahunnya, sehingga menimbulkan kemacetan dan perlu adanya solusi untuk mengatasi hal tersebut. Salah satu solusi untuk mengatasi kemacetan dengan cara mengalihkan arus kendaraan ke jalur lainya, dan untuk mengatasi hal tersebut dipelukan perhitungan kendaraan agar tidak terjadi kemacetan kembali. dikarenakan pada saat ini perhitungan mobil masih dilakukan manual, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menghitung kendaraan secara otomatis seperti “intellegence vehicle counting menggungakan metode combination value saturation pada video lalu lintas”. Berdasarkan pengujian, sistem ini memiliki rata rata akurasi penghitungan kendaraan sebesar 65.38%.

English Abstract

Transportation needs have become almost the needs of every activity undertaken by humans, and it greatly affects the number of vehicle growth in Indonesia according to data Traffic Corps of the State Police of the Republic of Indonesia noted, the number of vehicles that operate increases every year, causing congestion and the need for a solution to Overcome it. One solution to overcome the congestion by diverting the flow of vehicles to other lanes, and to overcome this is required to calculate the vehicle so that no congestion occurs again. Because at this time the calculation of the car is still done manually, then required a system that can calculate the vehicle automatically as "intellegence vehicle counting menggungakan combination value method saturation on video traffic". Based on the test, this system has an average vehicle accuracy of 65.38%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2017/731/051708548
Uncontrolled Keywords: Combination Value Saturation, Intellegence Vehicle Counting, , Pengolahan Citra Digital, Penghitungan Kendaraan
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.37 Computer vision
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 02 Oct 2017 06:13
Last Modified: 28 Dec 2020 16:08
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3080
[thumbnail of Purnomo, Guruh Adi.pdf]
Preview
Text
Purnomo, Guruh Adi.pdf

Download (8MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item