Analisis Perbandingan Metode Routing Spray And Wait Dengan Prophet Untuk Daerah Terpencil

Sazali, Imron (2017) Analisis Perbandingan Metode Routing Spray And Wait Dengan Prophet Untuk Daerah Terpencil. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kondisi geografis Indonesia beberapa diantaranya adalah daerah terpencil yang didalamnya tidak ada koneksi internet secara reliable. Routing merupakan sebuah proses untuk menentukan rute dari sumber ke sebuah tujuan dalam sebuah skema komunikasi. Dibutuhkan sebuah skema Routing yang mempunyai toleransi terhadap delay, mobilitas, dan membutuhkan resource yang minimal. Pemilihan model Routing sangat bergantung pada kondisi geografis daerah tersebut. Teknologi Delay Tolerant Network (DTN) merupakan sebuah mekanisme pengiriman data yang tahan dengan latency, dan bisa membawa paket data dalam ukuran besar dengan resource yang minimal. Dengan adanya teknologi DTN (Delay Tolerant Network) masalah tersebut mungkin untuk diselesaikan. Dua protokol DTN dalam tugas akhir ini adalah Prophet yang menggunakan knowledge dari pertemuan node node sebelumnya dan Spray and Wait dengan strategi replika. Kedua protokol tersebut disimulasikan dalam lingkungan yang telah ditentukan menggunakan ONE Simulator lalu dianalisis berdasarkan parameter pengukur kinerja yaitu delivery probability, average delay dan Overhead Ratio. Dari hasil penelitian yang dilakukan, didapatkan data bahwa Routing Spray and Wait memiliki kecenderungan kinerja yang lebih baik dalam hal Delivery Probability dan Average Delay. Sedangkan dalam hal Overhead Ratio, Routing Prophet menunjukkan nilai yang lebih kecil. Untuk lingkungan yang memiliki karakteristik seperti dalam penelitian ini Spray and Wait lebih dipilih dibandingkan dengan Prophet.

English Abstract

Indonesia's geographical conditions, some of which are inland, in which there is no reliable internet connection. Routing model selection is highly dependent on the geographical conditions of the area. Routing is a process for determining the route from source to destination in a communication scheme. It takes a Routing scheme that has tolerance for delay, mobility, and requires minimal resources. Delay Tolerant Network (DTN) technology is a data delivery mechanism that resists latency, and can carry large data packets with minimal system resources. With the DTN (Delay Tolerant Network) technology the problem is likely to be resolved. Two DTN protocols in this final project are Prophets that use knowledge from nodes encounter before and Spray and Wait with replica strategies. Both protocols are simulated in a predetermined environment using ONE Simulator and then analyzed based on performance measurement parameters of delivery probability, average delay and Overhead Ratio. From the results of research conducted, obtained data that Routing Spray and Wait has a tendency better performance in terms of Delivery Probability and Average Delay. Whereas in the case of Overhead Ratio, Routing Prophet shows a smaller value. For the environment that has characteristics as in this study Spray and Wait is better than Prophet.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/675/051708187
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.2 System analysis and design, computer architecture, performance evaluation
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Yusuf Dwi N.
Date Deposited:	29 Sep 2017 08:03
Last Modified:	07 Dec 2020 01:44
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3004

	Text Bagian Depan.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (640kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (692kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (866kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (595kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (471kB)

Actions (login required)

View Item