Optimasi Penataan Barang Pada Proses Distribusi Menggunakan Algoritme Evolution Strategies

Kurnia, Rani (2017) Optimasi Penataan Barang Pada Proses Distribusi Menggunakan Algoritme Evolution Strategies. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan sektor industri yang terus berkembang. Dengan semakin berkembangnya industri di Indonesia maka dibutuhkan pula pengaturan transportasi yang baik sehingga dapat meminimalkan biaya dalam proses distribusi. Dimana diketahui bahwa proses distribusi barang merupakan salah satu proses yang memakan banyak biaya. Penataan barang dalam kendaraan merupakan salah bentuk upaya untuk meminimalkan biaya dalam proses tersebut. Penataan barang secara manual dapat menghabiskan waktu yang cukup lama dan hasil penataan kurang efisien, sehingga diperlukan suatu metode optimasi penataan barang untuk dapat menunjukkan pola susunan barang yang optimal. Permasalahan optimasi penataan barang dapat diselesaikan menggunakan algoritme evolution strategies, dimana algoritme ini dikenal sebagai algoritme sederhana yang dapat menyelesaikan permasalahan kompleks dalam waktu yang relatif singkat. Dalam kasus ini proses algoritme evolution strategies diawali dengan membangkitkan individu secara acak sebanyak jumlah populasi dengan gen penyusun individu merepresentasikan kode dan rotasi barang menggunakan representasi integer. Kemudian dilakukan proses mutasi. Setelah proses mutasi selesai dilakukan, selajutnya melakukan proses penataan barang dengan batasan tertentu sehingga didapatkan nilai fitness. Nilai fitness ini kemudian digunakan dalam proses seleksi dengan metode elitism. Berdasarkan hasil pengujian terhadap penataan 50 barang yang telah dilakukan diperoleh parameter optimal yaitu pada populasi 60, generasi 15, lambda 18, dan offspring 18μ dengan nilai rata-rata fitness sebesar 2,404. Hasil akhir yang diperoleh merupakan pola susunan barang yang optimal untuk digunakan dalam proses penataan barang dalam kendaraan.

English Abstract

Indonesia is a country with developing industry. Therefore, every industry must have a great management transprotation to minimize the costs of distribution process. As already known that goods distribution process is one of processes that spend much expense. Goods organize managemet is one of solutions to minimize costs for that’s process. Goods organize management with manually work can spend much time and the result is not optimal, so it takes a method to optimization the goods organize management to show the optimal solution. Optimization problem of goods organize management can be solved using evolution strategies algorithm that known as a simple algorithm that can solved a complex problems with a relatively short time. In this case, the first process of evolution strategies algorithm begins by raising the random individu as much as population with the gen of individu represents of code and the rotation fo the goods by using integer representation. Then do the mutation process. After the mutation process is complete, then do the goods organize management process with any constrains until get the fitness result. This fitness result used for selection process with elitism method. Based on the tests with organize 50 goods that have been process, it get the optimal parameter consist of population 60, generation 15, lambda 18, and offspring 18μ with the fitness average is 2,404. The final result of this experiment is a scheme of the optimal solution for goods organize management in vehicle.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2017/672/051708186
Uncontrolled Keywords: Algoritme Evolution Strategies, Optimasi, Industri, Penataan Barang, Distribusi
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 29 Sep 2017 07:46
Last Modified: 20 Dec 2020 06:31
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2998
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (530kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (659kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (812kB)
[thumbnail of BAB VI.pdf] Text
BAB VI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (751kB)
[thumbnail of BAB VII.pdf] Text
BAB VII.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (510kB)
[thumbnail of Bagian Depan (1).pdf] Text
Bagian Depan (1).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (510kB)

Actions (login required)

View Item View Item