Mandariansah, Tahajuda (2017) Optimasi Fuzzy Time Series untuk Peramalan Kebutuhan Hidup Layak Kota Kediri dengan Menggunakan Algoritme Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kebutuhan Hidup Layak (KHL) adalah standar kebutuhan seorang pekerja/buruh atau lajang untuk dapat hidup layak secara fisik dalam kebutuhan satu bulan, nilai KHL merupakan salah satu dari lima faktor penetapan upah minimum. Nilai KHL ditetapkan berdasarkan nilai survei dari bulan Januari s/d September, sedangkan dalam penetapan Upah Minimum Regional (UMR) dilakukan paling lambat 60 hari atau dua bulan sebelum tanggal 1 Januari tahun berikutnya. Oleh karena itu diperlukan peramalan nilai KHL. Peramalan ini bermanfaat untuk pemerintah dalam proses penetapan UMR. Dalam melakukan peramalan menggunakan metode fuzzy time series yang dioptimasi dengan algoritme genetika. Optimasi dilakukan pada nilai interval pada metode fuzzy time series sehingga didapatkan akurasi yang baik dalam peramalan. Berdasarkan hasil uji coba pada nilai KHL Kota Kediri dari tahun 2009 s/d 2015, dengan menggunakan parameter jumlah interval 7,menggunakan kombinasi probabilitas crossover 0,9 dan probabilitas mutasi 0,5, jumlah populasi 1050, dan jumlah generasi 100 dengan menggunakan metode Average Forecasting Error Rate (AFER) didapatkan nilai kesalahan sebesar 4,7211%.
English Abstract
Proper living needs (KHL) is a standard requirement for a worker or single person physically can live well for the needs of one month, the value of KHL is one of the five minimum wage determination factors. The value of KHL is determined based on survey value from january to september, while in determining regional minimum wage (UMR) shall be done no later than 60 days or two months before January 1st of the following year. Therefore it's necessary to forecast the value of KHL. This forecasting is helpful for the goverment in the process of determining UMR. In forecasting using fuzzy time series method optimized with genetic algorithm. The optimization is done on the interval value in the fuzzy time series method to get good accuracy in forecasting. Based on the results of tests on value of KHL Kediri from 2009 to 2015, using the parameter of the interval number 7, using the combination of crossover rate 0.9 and mutation rate 0.5, the population number 1050, and the number of generations 100 using the Average Forecasting Error Rate (AFER) has obtained an error value of 4.7211%
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/686/051708198 |
| Uncontrolled Keywords: | Kebutuhan Hidup Layak, Fuzzy Time Series, Algoritme Genetika |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 25 Sep 2017 03:41 |
| Last Modified: | 28 Sep 2020 09:34 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2889 |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (5MB) | Preview |
![[thumbnail of BAB I.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
BAB VII.pdf Restricted to Repository staff only Download (854kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (894kB) |
Actions (login required)
 |
View Item |