Pengoptimalan Logika Fuzzy Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Sistem Automatic Voltage Regulator (Avr)

Sari, Ayu Purnama (2017) Pengoptimalan Logika Fuzzy Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Sistem Automatic Voltage Regulator (Avr). Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Tegangan keluaran yang dihasilkan generator sinkron dipengaruhi oleh perubahan beban, apabila beban arus pada generator sinkron bertambah maka tegangan yang dihasilkan akan menurun, dan sebaliknya jika beban arus berkurang tegangan pada generator akan naik. Untuk menangani hal tersebut, maka dibutuhkan Automatic Voltage Regulator (AVR) sebagai pengaturan tegangan terminal generator. AVR umumnya dihadapkan pada permasalahan overshoot tinggi dan waktu yang cukup lama untuk mencapai kondisi steady state, sehingga dibutuhkan suatu sistem pengontrolan untuk memperbaiki respon keluaran tersebut. Sistem pengontrolan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan kontrol logika fuzzy. Namun, fuzzy memiliki kelemahan pada proses tuning parameter yang dilakukan secara manual yang membutuhkan banyak waktu dan masih adanya kemungkinan nilai optimum terbaik akan terlewati. Untuk mengatasi hal tersebut penelitian ini menggunakan teknik optimasi Particle Swarm Optimization (PSO), guna mengoptimalkan fungsi keanggotaan logika fuzzy. Dari simulasi yang telah dilakukan fuzzy yang telah dioptimasi oleh PSO mendapatkan hasil yang lebih baik yaitu terjadi penurunan nilai settling time 0,9442 detik dan rise time 0.583 detik. Pengujian juga dilakukan pada sistem AVR dengan cara memberi disturbance / beban. AVR yang menggunakan kontrol logika fuzzy mampu mengatasi disturbance tetapi memiliki kelemahan pada waktu perbaikan (recovery time) yang lebih lama yaitu sebesar 4,7 detik. Bila dibandingkan dengan fuzzy yang dituning oleh PSO menghasilkan waktu yang lebih cepat yaitu 1 detik.

English Abstract

The output voltage generated by the synchronous generator is influenced by variation of the load, if the load increases then the resulting voltage will decrease, otherwise the voltage will increase. To overcome this problem, requires an Automatic Voltage Regulator (AVR) which are related with the generator. Beside its advantages, problems in general AVR high overshoot and long rise time to achieve steady state conditions. A control system is then needed to improve the output response. The fuzzy logic control method is proposed in this study. However, fuzzy has a weakness in the process of manually tuning parameters that require a lot of time and still have possibility the best optimum value will be missed. To overcome this problem, the Particle Swarm Optimization (PSO) is applied to optimize the membership function of fuzzy logic. From the simulation results, the fuzzy logic that has been optimized by PSO give a better result. The value of settling time decreases to 0,9442 second and rise time decreases to 0.583 second. The simulation is also done by giving a disturbance. The results show that the AVR using fuzzy logic control can the overcome the disturbance although it still have a weakness in recovery time (4.7 seconds). The fuzzy tuned by PSO gives a better time, that is 1 second.

Item Type:	Thesis (Magister)
Identification Number:	TES/621.31/SAR/p/2017/041708257
Uncontrolled Keywords:	VOLTAGE REGULATORS, ELECTRIC POWER SYSTEM STABILITY, FUZZY LOGIC, SWARM INTELLIGENCE
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.31 Generations, modification, storage, transmission of electric power
Divisions:	S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Depositing User:	Nur Cholis
Date Deposited:	20 Sep 2017 05:52
Last Modified:	12 Dec 2020 02:47
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2781

	Text Bagian Depan.pdf Restricted to Repository staff only Download (239kB)
	Text Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (133kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (319kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (117kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (403kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (833kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (116kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)

Actions (login required)

View Item