Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode High Order Fuzzy Time Series Multi Factors

Wijaya, Ahmada Bastomi (2017) Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode High Order Fuzzy Time Series Multi Factors. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kabupaten Malang merupakan salah satu kabupaten di Jawa Timur yang memiliki tingkat produksi pertanian yang cukup tinggi dimana hampir disetiap kecamatanya memiliki lahan pertanian. Permasalahannya adalah pada saat curah hujan yang tinggi tidak sedikit petani yang mengalami gagal panen. Curah hujan adalah salah satu dari beberapa faktor yang mempengaruhi perubahan iklim sehingga sangat menentukan hasil panen yang diperoleh. Permasalahan gagal panen ini dapat diatasi dengan melakukan peramalan curah hujan, dengan adanya peramalan curah hujan petani dapat menentukan waktu pola tanam yang sesuai sehingga dapat mengantisipasi terjadinya gagal panen. Pada penelitian ini peramalan curah hujan dalam dasarian berdasarkan beberapa faktor yaitu suhu, kelembaban, dan kecepatan angin. Metode yang digunakan untuk peramalan curah hujan dasarian adalah High Order Fuzzy Time Series Multi factors. Pada metode ini pembentukan subinterval dilakukan dengan menggunakan fuzzy C-means. Dalam menghitung kesalahan hasil peramalan menggunakan Mean Square Error (MSE). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan semakin kecil threshold serta semakin besar data training dan order maka nilai kesalahan yang diperoleh semakin rendah. Hasil peramalan curah hujan dasarian untuk peramalan satu tahun kedepan menggunakan metode ini mendapatkan hasil MSE terbaik sebesar 539,698.

English Abstract

Malang Regency is one of the regencies in East Java which has a high level of agricultural production in almost every district has agricultural land. The problem is when high rainfall is not a few farmers who experienced crop failure. Rainfall is one of several factors that affect climate change so it is very important to determine the yields obtained. The problem of this harvest failure can be overcome by forecasting rainfall, with rainfall forecasting farmers can determine the time of the appropriate cropping patterns so as to anticipate the occurrence of crop failure. On the research of forecasting rainfall in dasarian based on several factors namely temperature, humidity, and wind speed. The methods used for forecasting rainfall dasarian is a High-Order Fuzzy Time Series Multi factors. In this method the formation of subinterval using fuzzy C-means. In calculating the error of forecasting result using Mean Square Error (MSE). Based on the results of tests conducted the smaller threshold and the greater data training as well order the value error is obtained increasingly low. The result of forecasting dasarian rainfall for forecasting one year ahead using this method get the best MSE result of 539,698.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/460/051707782
Uncontrolled Keywords:	Curah Hujan, Fuzzy C-Means, Fuzzy Time Series, Peramalan
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Yusuf Dwi N.
Date Deposited:	19 Sep 2017 07:56
Last Modified:	28 Sep 2020 09:33
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2730

Text Ahmada Bastomi Wijaya.pdf Download (2MB)

Actions (login required)

View Item