Ekananta, Yulian (2017) Penerapan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik Indonesia. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dengan jumlah permintaan konsumsi yang semakin besar, pada saat ini konsep peramalan semakin diperlukan sebagai sebuah masukan yang penting untuk mengambil keputusan perencanaan dan pengendalian. Mengacu pada kegiatan prediksi, salah satu teknik yang terdapat dalam kegiatan tersebut adalah teknik fuzzy time series. Fuzzy time series adalah sebuah algoritma yang digunakan untuk prediksi. Prediksi dengan menggunakan fuzzy time series ini bekerja menyimpan data di masa lampau kemudian menghasilkan nilai baru yang di tampilkan di masa mendatang. Keluaran yang dihasilkan berupa hasil dari prediksi tersebut. Kelebihan metode time series adalah tidak membutuhkan asumsi-asumsi dibandingkan metode prediksi lainnya. Metode fuzzy time series prosesnya tidak terlalu rumit sehingga mudah untuk dikembangkan. Ada banyak sekali tipe metode dengan menggunakan fuzzy time series dalam perkembangannya, salah satu nya yaitu adalah average-based fuzzy time series. Metode ini merupakan metode fuzzy time series berbasis rata-rata yang mampu menentukan panjang interval efektif, sehingga mampu memberikan hasil prediksi dengan tingkat akurasi yang baik. Pada implementasinya, penelitian ini menerapkan metode average-based fuzzy time series untuk prediksi konsumsi energi listrik. Data jumlah konsumsi energi listrik dipilih karena memiliki karakteristik yang tepat yaitu termasuk dalam golongan data trend. Pada bagian pengujian yang dilakukan yang menggunakan keseluruhan data menghasilkan nilai AFER 9,24. Sedangkan dengan menggunakan MAPE pada pengujian mengahasilkan 14,27%. Hasil tersebut termasuk kriteria baik.
English Abstract
With the ever-increasing amount of demand for consumption, for now the concept of forecasting is increasingly necessary as an important input to take planning and control decisions. Referring to the prediction activity, one of the techniques contained in the activity is the fuzzy time series technique. Fuzzy time series is an algorithm used for prediction. Prediction using this fuzzy time series works to store data in the past then generate new value in the show in the future. The resulting output is the result of the prediction. The advantage of time series method is not to require assumptions compared to other prediction methods. The method of fuzzy time series process is not too complicated so it is easy to develop. There are many types of methods using fuzzy time series in its development, one of them is the average-based fuzzy time series. This method is an average-based fuzzy time series method that is able to determine the effective interval length, so as to provide predictive results with a good degree of accuracy. In its implementation, this research applies method of average-based fuzzy time series for prediction of electric energi consumption. The data of electric energi consumption is chosen because it has the right characteristic that is included in the trend data class. In the test section performed using test while using the traning data as much as the total amount of data 43 produces AFER 9.24. While using the MAPE 14,27%. These results include good criteria.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/452/051707774 |
| Uncontrolled Keywords: | Energi Listrik, Prediksi , Fuzzy Time Series, Average-Based |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.3 Mathematical logic (Symbolic logic) > 511.31 Nonclassical logic > 511.313 Fuzzy logic |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 19 Sep 2017 03:00 |
| Last Modified: | 16 Aug 2020 13:10 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2692 |
![[thumbnail of Yulian Ekananta.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Yulian Ekananta.pdf Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |